کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6295810 1617204 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncovering food web structure using a novel trophic similarity measure
ترجمه فارسی عنوان
کشف ساختار وب سایت مواد غذایی با استفاده از اندازه گیری شباهت های جدید تروفیک
کلمات کلیدی
نقش طلایی، سرنگتی، صنایع فضایی، جرم بدن،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Compared to groups identified on the basis of AJS values, groups derived using EAJS had greater within-group similarity in terms of species' trophic relationships and greater discrimination vs. those in other groups. Groups based on EAJS values also better reflected ecological factors known to structure food webs, including producer-level habitat segregation and mammalian body mass. The advantage of EAJS lies in the fact that it is designed to consider species feeding relations in food webs that is not limited to adjacent trophic levels. Our approach provides a means for revealing the patterns of trophic relations among species in food webs and exploring known and unknown factors shaping food web structure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 30, November 2015, Pages 110-118
نویسندگان
, ,