کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6295898 | 1617208 | 2014 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multidimensional modeling and analysis of large and complex watercourse data: an OLAP-based solution
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Based on free software tools, we propose an extensible relational OLAP system for the analysis of physicochemical and hydrobiological watercourse data. This system includes: (i) two data cubes; (ii) an Extract, Transform and Load (ETL) tool for data integration; and (iii) tools for OLAP exploration. Many examples of OLAP analysis (thematic, temporal, spatiotemporal, and multiscale) are provided. We have extended an existing framework with complex aggregate functions that are used to define complex analysis indicators. Additional analysis dimensions are also introduced to allow their calculation and also for purposes of rendering information. Finally, we propose two strategies to address the problem of summarizing heterogeneous measurement units by: (i) transforming source data at the ETL tier, and (ii) introducing an additional analysis dimension at the OLAP server tier.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 24, November 2014, Pages 90-106
Journal: Ecological Informatics - Volume 24, November 2014, Pages 90-106
نویسندگان
Kamal Boulil, Florence Le Ber, Sandro Bimonte, Corinne Grac, Flavie Cernesson,