کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6295922 1617208 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discriminant temporal patterns for linking physico-chemistry and biology in hydro-ecosystem assessment
ترجمه فارسی عنوان
الگوهای زمانی قابل تشخیص برای اتصال فیزیوشیمیایی و بیولوژی در ارزیابی هیدروکئو سیستی
کلمات کلیدی
داده کاوی، الگوهای زمانی، الگوهای تبعیض آمیز، هیدرو اکولوژی، کیفیت رودخانه،
ترجمه چکیده
ما یک فرآیند استخراج داده جدید را برای استخراج دانش اصلی از داده های آبی-زیست محیطی پیشنهاد می کنیم تا به شناسایی منابع آلودگی کمک کنیم. این روش مبتنی بر (1) بر روی تقارن دانش دامنه (کلاس های کیفیت) پارامترهای فیزیکی-شیمیایی و بیولوژیکی و (2) برداشتن الگوهای زمانی است که به عنوان ویژگی های تشخیصی برای پیوند فیزیولوژیک با زیست شناختی در سایت های نمونه گیری رودخانه استفاده می شود. برای هر شاخص کیفیت زیستی، مجموعه ای از ویژگی های قابل تشخیص را به دست آوردیم. ما از آنها برای شناسایی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی که بر ابعاد مختلف بیولوژیکی تاثیر می گذارند بر اساس حضور آنها در دانش استخراج شده استفاده می شود. این آزمایش ها با دانش دامنه ملاقات می کنند و همچنین عدم انطباق های مهم بین کلاس های کیفیت فیزیکی شیمیایی و کیفیت بیولوژیکی را نشان می دهد. سپس، ما در مورد علاقه به استفاده از الگوهای زمان گسسته برای اکتشاف و تجزیه و تحلیل داده های زیست محیطی از جمله پایگاه داده های آبزی محیطی بحث می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
الگوهای زمانی قابل تشخیص برای اتصال فیزیوشیمیایی و بیولوژی در ارزیابی هیدروکئو سیستی
چکیده انگلیسی
We propose a new data mining process to extract original knowledge from hydro-ecological data, in order to help the identification of pollution sources. This approach is based (1) on a domain knowledge discretization (quality classes) of physico-chemical and biological parameters, and (2) on an extraction of temporal patterns used as discriminant features to link physico-chemistry with biology in river sampling sites. For each bio-index quality value, we obtained a set of significant discriminant features. We used them to identify the physico-chemical characteristics that impact on different biological dimensions according to their presence in extracted knowledge. The experiments meet with the domain knowledge and also highlight significant mismatches between physico-chemical and biological quality classes. Then, we discuss about the interest of using discriminant temporal patterns for the exploration and the analysis of temporal environmental data such as hydro-ecological databases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 24, November 2014, Pages 210-221
نویسندگان
, , , , , , ,