کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6295951 | 1617207 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards better environmental software for spatio-temporal ecological models: Lessons from developing an intelligent system supporting phytoplankton prediction in lakes
ترجمه فارسی عنوان
به سمت نرم افزار زیست محیطی بهتر برای مدل های زیست محیطی زمانبندی: درس هایی از یک سیستم هوشمند که از پیش بینی فیتوپلانکتون در دریاچه ها حمایت می کند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Implementing a case study using existing spatio-temporal ecological models could be time-consuming and error-prone. To alleviate this problem, several strategies, aiming to achieve a robust but easy-to-use environmental software, were used to develop an intelligent system supporting phytoplankton prediction in Lakes (iLake). This environmental software coupled three modules (a two-dimensional hydrodynamic module, a mass-transport module and a phytoplankton kinetics module) together to predict the time dynamics of phytoplankton distribution in a lake. A case study of phytoplankton prediction in Lake Taihu using iLake demonstrated its high potential, but low learning curve, for lake modeling.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 25, January 2015, Pages 49-56
Journal: Ecological Informatics - Volume 25, January 2015, Pages 49-56
نویسندگان
Jiacong Huang, Junfeng Gao, Yan Xu, Jutao Liu,