کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6296067 | 1617410 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy modeling of plankton networks
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی فازی شبکه های پلانکتون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اکوسیستم آبزی، شبکه های زیست محیطی، جریان سیاتومتری، نمودار فازی، تجزیه و تحلیل شبکه،
ترجمه چکیده
هدف از این کار نشان دادن ساختار طوفانی یک جامعه واقعی پلانکتون از رودخانه آنگرا دز رییس با استفاده از جریان سیاتومتری در محل برای جمع آوری داده ها است و نحوه رقابت به عنوان یک تعامل غیر انتزاعی در میان تعاملات طوفانی - شکار و گیاهخواری ساختار یافته است. همانطور که هیچ اطلاعات قبلی داده نشده است، یک چالش تحقیق بزرگ این است که چگونه ریاضیات چنین روابط و نقاط قوت آنها را نشان دهد. برای این منظور، چنین داده هایی توسط یک شبکه پیچیده فازی از طریق یک تصویر چندگانه طراحی شده است. برای کاهش پیچیدگی آن، یک الگوریتم کلونی مورچه برای شناسایی زیر ساختهای آن به نام جوامع یا مقایسات مورد استفاده قرار گرفت. این رویکردها به تبعیض و اندازه گیری ارتباط و روند مربوطه اجازه می دهد، به ویژگی های توپولوژیک به عنوان مثلث یا توزیع حلقه به درجه گره ها دسترسی پیدا کند و به تعداد جوامع در شبکه دسترسی پیدا کند. علاوه بر این، توزیع ارگانیسم ها با توجه به اندازه ها و نقش های اکولوژیکی آن در نظر گرفته شد. به ترتیب، مقایسه با سایر شاخص های شبکه و الگوهای موجود در ادبیات و طبیعت نشان می دهد که رویکرد ما کافی است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
This work aims to show the trophic structure of a real plankton community from Angra dos Reis estuary using in situ flow cytometry for data acquisition, and how competition, as a non-trophic interaction, is structured amid the trophic interactions - predation and herbivory. As no previous information is given, a great research challenge is how to mathematically represent such relations and their interaction strengths. For this purpose, such data were modeled by a fuzzy complex network through a multigraph view. To reduce its complexity, an ant colony algorithm was employed to detect its substructures called communities or compartiments. These approaches have allowed the discrimination and the quantification of relevant linkages and process, search into topological characteristics as triangles or loop distribution to the node degrees, and access the number of communities within network. Futhermore, it was considered the distribution of organisms acording to their sizes and ecological roles. Comparisons with other network indices and patterns found in the literature and in nature, respectively, indicate that our approach is adequate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 337, 10 October 2016, Pages 149-155
Journal: Ecological Modelling - Volume 337, 10 October 2016, Pages 149-155
نویسندگان
Lúcio Pereira de Andrade, Rogério Pinto EspÃndola, Gilberto Carvalho Pereira, Nelson Francisco Favilla Ebecken,