Identifying interactions among reforestation success drivers: A case study from the Philippines

جنگل زدایی یک اقدام گرانقیمت است. این یک پروسه طولانی مدت، پیچیده و بین رشته ای است و شامل عدم اطمینان و تغییر شرایط است. همچنین یک رشته پیچیده از رانندگان (از جمله مهندسان بیوفیزیک، فنی، اجتماعی و اقتصادی، سازمانی و مدیریتی) است که بر موفقیت جنگل های زراعتی تأثیر می گذارد. تحقیقات قبلی اثرات مستقل رانندگان بیوفیزیکی و فنی، محیطی و اجتماعی و اقتصادی را بر موفقیت جنگل زدایی مستند کرده است. با این حال، تحقیق در دهه اخیر نشان داده است که نتیجه تعاملات چندگانه معمولا غیرافزایی است (به عنوان مثال، همکاری و انطباق). بنابراین، به منظور حمایت بهتر تصمیم گیری برای برنامه ریزی جنگلداری و تعیین خط مشی، ضروری است که اثرات تعاملی را که رانندگان بر موفقیت جنگل ها تأثیر می گذارند، درک کنند. برای درک این اثرات تعاملی، ما یک مدل شبکه بیزی را بر اساس داده های جمع آوری شده از 43 پروژه جنگلداری در جزیره لایت فیلیپین توسعه دادیم. تعاملات غیر افزایشی در میان رانندگان موفق جنگلداری (به عنوان مثال، سیریج و آنتاگونیسم) تا 90٪ از تعاملات آزمایش شده را تشخیص دادند. این نتیجه نشان می دهد نیاز فوری برای تعاملات غیر افزایشی در سیاست های جنگلداری و برنامه ریزی برای جلوگیری از نتایج پیش بینی نشده، تلاش های هدر رفته و فرصت های از دست رفته توصیه می شود.