کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6296555 | 1617435 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classifying degrees of species commonness: North Sea fish as a case study
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی میزان عادی گونه: ماهی دریای شمال به عنوان یک مطالعه موردی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
اغلب گونه ها اغلب به وضعیت فراوانی و حفاظت گونه ای مربوط می شود. به طور مستقیم، یک گونه معمول ؟؟ یک گونه است که در یک منطقه خاص فراوان است، گسترده و در معرض خطر انقراض است. تجزیه و تحلیل و طبقه بندی عادی گونه ها می تواند به کشف شاخص های وضعیت اکوسیستم کمک کند و می تواند مانع تغییرات ناگهانی تنوع زیستی شود. با این حال، این مفهوم را به صورت کمی تعریف می کند. این مقاله یک روش برای به طور خودکار توصیف گونه های معمول از نظرسنجی های بیولوژیکی ارائه می دهد. رویکرد ما از تکنیک های تجزیه و تحلیل خوشه ای استفاده می کند و بر اساس تعدادی از پارامترهای عددی استخراج شده از یک منبع معتبر از داده های تنوع زیستی، به عنوان مثال سیستم اطلاعات بیوگرافی اقیانوس شناخته شده است. تجزیه و تحلیل به در نظر گرفتن فراوانی، جنبه های جغرافیایی و زمانی از توزیع گونه می پردازد. ما مدل ما را برای گونه های ماهی دریای شمال اعمال می کنیم و نشان می دهد که این طبقه بندی با نظر کارشناسان مستقل موافق است، اگرچه سوگیری های نمونه گیری روی داده ها تاثیر می گذارد. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که رویکرد ما نسبت به نویز در داده ها قوی است و در طبقه بندی گونه های جدید امیدوار کننده است. روش ما می تواند در زیست شناسی زیست شناسی مورد استفاده قرار گیرد، به خصوص برای کاهش اثرات بی نظمی نمونه گیری که بر مجموعه های مختلف تنوع زیستی تأثیر می گذارد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Species commonness is often related to abundance and species conservation status. Intuitively, a “common species” is a species that is abundant in a certain area, widespread and at low risk of extinction. Analysing and classifying species commonness can help discovering indicators of ecosystem status and can prevent sudden changes in biodiversity. However, it is challenging to quantitatively define this concept. This paper presents a procedure to automatically characterize species commonness from biological surveys. Our approach uses clustering analysis techniques and is based on a number of numerical parameters extracted from an authoritative source of biodiversity data, i.e. the Ocean Biogeographic Information System. The analysis takes into account abundance, geographical and temporal aspects of species distributions. We apply our model to North Sea fish species and show that the classification agrees with independent expert opinion although sampling biases affect the data. Furthermore, we show that our approach is robust to noise in the data and is promising in classifying new species. Our method can be used in conservation biology, especially to reduce the effects of the sampling biases which affect large biodiversity collections.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 312, 24 September 2015, Pages 272-280
Journal: Ecological Modelling - Volume 312, 24 September 2015, Pages 272-280
نویسندگان
Gianpaolo Coro, Thomas J. Webb, Ward Appeltans, Nicolas Bailly, André Cattrijsse, Pasquale Pagano,