کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6296640 1617434 2015 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Guidelines when estimating temporal changes in density dependent populations
ترجمه فارسی عنوان
دستورالعمل هنگام برآورد تغییرات زمانی در جمعیت وابسته به تراکم
ترجمه چکیده
فعالیت های انسان شناسی می تواند تغییرات در پویش جمعیت گونه ها را ایجاد کند. تغییرات را می توان با مدل های وابسته به تراکم با پارامترهای مختلف زمان مدل سازی کرد. مطالعه زیر به دقت برآورد پارامترهای مدل با استفاده از شبیه سازی در ابتدا، به علاوه یک مجموعه داده واقعی از خاکستر گره، می پردازد. نکته کلیدی مقدار داده هایی است که برای تشخیص تغییرات جبرگرایی، گام به گام یا تدریجی، در پارامترها برای گونه های با پویایی جمعیت های مختلف وجود دارد. مدل تئاتالیستیستی برای شبیه سازی داده ها و به کارگیری تغییرات گام به گام در نرخ رشد استفاده می شود و یک مدل خطی به تغییرات تدریجی یا گام به گام ظرفیت حمل و نقل در نظر گرفته شده است. تجزیه و تحلیل بیزی برای بررسی تأثیر توزیع های مختلف مختلف بر مقاومت قیمتی تنظیم شده است. محدوده داده ها در هنگام تلاش برای شناسایی تغییرات گام به گام در نرخ رشد بسیار مهم است. تشخیص تغییرات در ظرفیت بارگیری بستگی به پویایی جمعیت دارد، به عنوان مثال دشوار است تغییرات را برای گونه هایی با زمان بازگشت طولانی به تعادل در فریم های کوتاه مدت مشاهده کنید. برآورد تغییر در ظرفیت بارگیری می تواند دقیق تر با استفاده از قدرت قوی تنظیم مقیاس چگالی باشد. با این حال، پیش از این ممکن است تخمین های محافظه کارانه تر، اگر پیش فرض تنظیم مقادیر ضعیف را ارائه می دهد. نتایج به دست آوردن اکولوژیست ها و تصمیم گیران با یک ایده کلی از انتظارات تحلیل داده های سری زمانی از جمعیت در محیط های تغییر می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Anthropogenic activity can cause changes in the population dynamics of species. The changes can be modelled by density dependent models with time varying parameters. The following study looks at the accuracy of model parameter estimates using primarily simulations, in addition to a real data set of Grey Heron. A key point is the amount of data required to detect deterministic changes, either step-wise or gradual, in parameters for species with different population dynamics. The theta-logistic model is used to simulate the data and fitted to realizations of step-wise change in growth rate, and a linear model is fitted to gradual or step-wise changes in carrying capacity. Bayesian analysis is applied to study the effect of different prior distributions on the strength of density regulation. The range of the data is especially important when trying to detect step-wise changes in growth rate. Detection of changes in carrying capacity depends on the dynamics of the population, e.g. it is difficult to observe change for species with long return time to equilibrium within short time frames. The estimates of change in carrying capacity can become more accurate using a strong prior on the strength of density regulation. However, the prior may give more conservative estimates, if the prior assumes a weak density regulation. The results provide ecologists and decision makers with a general idea of what to expect of analyses of time series data of populations in changing environments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 313, 10 October 2015, Pages 355-376
نویسندگان
, , ,