کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6296648 1617446 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterizing the respective importance of ontogeny and environmental constraints in forest tree development using growth phase duration distributions
ترجمه فارسی عنوان
مشخص کردن اهمیت مربوط به آنتوگنین و محدودیت های محیط زیست در توسعه جنگل ها با استفاده از توزیع طول دوره فاز رشد
کلمات کلیدی
انعطاف پذیری رشد، مسیر رشد، زنجیره نیمه مارکوف مخفی، معماری کارخانه، مدل تقسیم بندی،
ترجمه چکیده
هدف از این مطالعه شناسایی شاخص های قوی است که خلاصه ای از اهمیت آنتولوژی و محدودیت های زیست محیطی در توسعه درختان است. در رویکرد پیشنهادی، داده های رشد درخت مربوط به اندازه گیری گذشته نگر از ویژگی های سالانه ساقه (به عنوان مثال طول، تعداد شاخه ها) در طول ساقه اصلی است. ما مدل های تقسیم بندی را برای شناسایی مراحل رشد درختان استفاده کردیم. این مدل های تقسیم بندی که زنجیرهای نیمه مارکوف پنهان هستند، با زنجیره های مارکوف پنهان ساده که با پیشبرد توسعه محیط محور مطابقت دارند مقایسه شد. این رویکرد مدل سازی آماری در مورد گونه های درخت همیشه سبز (کاج کورس کاج و نقره ای) و گونه های درختچه ای برگ (بلوط سدر و گردو فارسی) که در شرایط متفاوتی از دام های جنگلی مدرن تا زیرزمین های غیرقابل کنترل رشد می کنند، اعمال شد. توزیع طول مدت فاز رشدی که در این مدل های تقسیم بندی تخمین زده می شود اهمیت مربوط به آنتولوژی و محدودیت های زیست محیطی در توسعه درخت را در مقیاس جمعیت نشان می دهد و ویژگی های بسیار متنوعی را از لحاظ شکل و پراکندگی نسبی بین رشد درختان مبتنی بر آنتولوژی و محیط زیست مورد بررسی قرار می دهد. این ویژگی ها ممکن است در طول زندگی درخت تغییر یابد، منعکس کننده تغییرات در رقابت درخت. توزیع طول مدت فاز رشد، مسیر تراکم انتگرال درختی و محیط را بدون نیاز به اطلاعات پیگیری رشد درخت برای برآورد آنها خلاصه می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
This study aimed to identify robust indicators that summarize the respective importance of ontogeny and environmental constraints in tree development. In the proposed approach, tree growth data correspond to the retrospective measurement of annual shoot characteristics (e.g. length, number of branches) along the main stem. We applied segmentation models to identify tree growth phases. These segmentation models, which are hidden semi-Markov chains, were compared with simple hidden Markov chains that correspond to the environment-driven development assumption. This statistical modelling approach was applied to both evergreen (Corsican pine and silver fir) and deciduous (sessile oak and Persian walnut) tree species growing in contrasted conditions ranging from managed forest stands to unmanaged understoreys. Growth phase duration distributions estimated within these segmentation models characterize the respective importance of ontogeny and environmental constraints in tree development at the population scale and have very contrasted characteristics in terms of shape and relative dispersion between ontogeny-driven and environment-driven tree development. These characteristics may change over tree life, reflecting changes in tree competition. Growth phase duration distributions summarize the joint trajectory of tree ontogeny and environment without requiring tree growth follow-up data for their estimation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 300, 24 March 2015, Pages 61-72
نویسندگان
, , , ,