کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6297217 1617486 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A model for the dynamics of malaria in Paria Peninsula, Sucre State, Venezuela
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل برای پویایی مالاریا در شبه جزیره پرایا، ساکر دولت، ونزوئلا
کلمات کلیدی
مالاریا، مدل دینامیکی، مقررات بردار، سری زمانی، دولت سوکر،
ترجمه چکیده
مالاریا یک مشکل بهداشت عمومی جدی است و تقریبا نیمی از جمعیت جهان در خطر ابتلا به عفونت است. مدل های ریاضی برای هدایت کنترل مالاریا مفید بوده اند. اکثر مدل ها فرض می کنند که تراکم جمعیت بردار در طول زمان ثابت است. این فرض می تواند خطاهای جدی را در مقیاس زمانی که تراکم پشه متغیر است، معرفی کند. در این مقاله، یک مدل ساخته شده است که با توجه به پویایی انتقال بیماری بین میزبان و بردار، فرض می شود که تراکم جمعیت بردار یک متغیر پویا است. این مدل فرض می کند که تنظیم مقررات جمعیتی در طول مرحله لارو رخ می دهد و وابستگی چگالی با یک تابع هیپربولیک مدل سازی می شود. بارندگی در منطقه به طور چشمگیری تغییر کرده و فصلی سالانه دارد، اما در طول سال، دمای آن تقریبا ثابت است. بنابراین تنها فاکتور خارجی موجود در مدل، بارندگی است. مدل حاصل دارای چهار متغیر حالت است. سیستم 4 بعدی اصلی به یک معادله ی یک بعدی با 4 تاخیر کاهش یافت که دینامیک انسان ها را آلوده می کرد، تنها متغیر حالت که برای سریهای طولانی در دسترس است. پارامترهای معادله حاصل از برآورد مدل به سری زمانی بروز انسانی از چندین محل شبه جزیره پرایا در ایالت ساکر ونزوئلا برآورد شد. حدود هشتاد درصد پرونده های مربوط به بروز حدود 95 درصد اطمینان از پیش بینی های مدل می باشد. همچنین شواهدی وجود دارد که مکان های مختلف دینامیک متفاوت دارند. در نهایت، مدل ما با سایر رویکردهای مدل سازی در مطالعات مالاریا مقایسه می شود و مفید بودن آن مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
یک مدل برای پویایی مالاریا در شبه جزیره پرایا، ساکر دولت، ونزوئلا
چکیده انگلیسی
Malaria is a serious public health problem, with close to half of the world population at risk of infection. Mathematical models have been useful to guide malaria control. Most models have assumed that vector population density is constant over time. This assumption can introduce serious errors at time scales where mosquito density is variable. In the present work a model is constructed which takes into account the dynamics of the disease transmission between host and vector, and assumes that vector population density is a dynamic variable. The model assumes that vector population regulation occurs during the larval stage, and the density dependence is modeled with a hyperbolic function. Rainfall in the region changes dramatically and has annual seasonality, but temperature is almost constant during the year; so the only exogenous factor considered in the model is rainfall. The resulting model has four state variables. The original 4-dimensional system was reduced to a one-dimensional equation, with 4 delays, that tracks the dynamics of infected humans, the only state variable for which long time series are available. Parameters of the resulting equation were estimated by fitting the model to time series of human incidence from several localities of Paria Peninsula in Sucre State, Venezuela. About eighty per cent of the incidence records fall within the 95% confidence intervals of model predictions. There is also evidence that different localities have different dynamics. Finally, we compare our model with other modeling approaches in malaria studies, and its usefulness is discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 259, 24 June 2013, Pages 1-9
نویسندگان
, , , , ,