کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6299160 1617912 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mobile decision-tree tool technology as a means to detect wildlife crimes and build enforcement networks
ترجمه فارسی عنوان
تکنولوژی ابزار تصمیم گیری در موبایل به عنوان وسیله ای برای تشخیص جنایات حیات وحش و ایجاد شبکه های اجرایی
کلمات کلیدی
جرایم حیات وحش، اجرای برنامه موبایل تکنولوژی حفاظت، گمرک،
ترجمه چکیده
شناسایی دقیق حوزه های حیات وحش و محصولات حیاتی و دامداری غیرقانونی معروف در تشخیص و سرکوب جنایات حیات وحش بسیار مهم است. با این وجود، بسیاری از افسران انتظامی و شهروندان نگران دسترسی به منابع برای شناسایی گونه ها و محصولات ندارند؛ این مخصوصا برای کسانی که در زمینه زیست شناسی، زیست شناسی یا آموزش حیات وحش تخصص خاصی ندارند، درست است. فن آوری های جدید دیجیتال مانند برنامه های کاربردی موبایل ممکن است مهمترین ابزار آسان برای استفاده در سبک تصمیم گیر برای شناسایی در محل باشد. با دولت های محلی و شرکای جامعه مدنی، ما در چینی و ویتنام از چنین ابزارهایی استفاده می کنیم تا حیوانات و محصولات عاج را شناسایی کنیم؛ و در ایالات متحده ابزارهایی را ایجاد می کند که در پایگاه های نظامی ایالات متحده در افغانستان برای شناسایی گونه های محصولات حیوانی استفاده می شود. ما این تلاش ها را برای به حداقل رساندن هزینه های اضافی و سربار هماهنگ می کنیم؛ ما از پشتیبانی پشت زمینه مشترک برای یک پایگاه داده عکس و کلید شناسایی گونه که می تواند به راحتی ترجمه شده برای اطمینان از انعطاف پذیری کافی برای هدف گیری نیازهای کشور و مخاطب خاص بهره مند شوند. برنامه ریزی شامل "درخواست متخصص" و توابع جغرافیایی، دقت در شناسایی و نظارت بر کمک و تحقیق در مورد زنجیره های عرضه را افزایش می دهد. برای اینکه این فناوری های در حال ظهور برای موفقیت باشد، استقرار باید با تمرینات روی زمین برای استخدام و حفظ پرسنل اجرایی همراه باشد. ایجاد یک شبکه حمایت از کارشناسان و یک جامعه کاربر برای اجرای طولانی مدت و ارزیابی موفقیت در موفقیت های حیاتی خواهد بود. پاسخ اولیه از کاربران یک برنامه آزمایشی در چین نشان می دهد پتانسیل بالایی برای استفاده از این فناوری ها به عنوان ابزار معمول برای کمک به مبارزه با جنایات حیات وحش است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
تکنولوژی ابزار تصمیم گیری در موبایل به عنوان وسیله ای برای تشخیص جنایات حیات وحش و ایجاد شبکه های اجرایی
چکیده انگلیسی
Accurate field identification of illegally traded wildlife and wildlife products is critically important in the detection and suppression of wildlife crimes. Yet many law enforcement officers and concerned citizens lack access to resources for identifying species and products; this is particularly true for those with no formal expertise in biology, zoology or wildlife training. Emerging digital technologies such as mobile applications may provide important easy-to-use decision-tree style tools for in situ identification. With local government and civil society partners, we are piloting such tools in China and Vietnam to identify whole animals and ivory products; and in the United States developing tools that will be used at U.S. military bases in Afghanistan to identify species from wildlife products. We are coordinating these efforts to minimize redundancy and overhead; we benefit from shared backend support for a photo database and species ID keys that can be translated easily to ensure enough flexibility for targeting needs of the specific country and audience. Planned inclusion of 'ask the expert' and geolocation functions will increase accuracy in identification and aid monitoring and research of supply chains. For these emerging technologies to be successful, deployment must be accompanied with on-the-ground trainings to recruit and retain enforcement personnel. The establishment of a supporting network of experts and a user community will be critical for long-term implementation and evaluation of success. Preliminary response from users of a pilot app in China demonstrates high potential for employing these technologies as routine tools to help fight wildlife crimes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biological Conservation - Volume 189, September 2015, Pages 33-38
نویسندگان
, , , , , , , ,