کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6300843 1617936 2013 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prior information reduces uncertainty about the consequences of deer overabundance on forest birds
ترجمه فارسی عنوان
اطلاعات پیشین عدم اطمینان در مورد عواقب ناشی از اضافه شدن گوزن به پرندگان جنگل را کاهش می دهد
ترجمه چکیده
دانش پیشین علمی الهام بخش تحقیقات بوم شناختی، فرضیه ها و بحث ها است، اما به ندرت به شکل صریح برای استفاده از مدل های پیش بینی استفاده می شود. آمار بیزی یک راه رسمی برای گنجاندن آگاهان و ارزیابی تاثیر آنها بر برآوردهای پارامتر فراهم می کند. ما از مطالعات موردی در مورد تأثیر بیش از حد گوزن در فراوانی گونه های پرنده در جزایر خلیج فارس، سان خوآن و مجمع الجزایر هویدا گویای شمال غربی آمریکای جنوبی به منظور نشان دادن استفاده از ابزارهای اطلاع رسانی و مدل سازی بیزی برای تعیین پیامدهای فراوانی استفاده می کنیم. ما دریافتیم که با درنظر گرفتن اطلاعاتی در مورد تاثیرات ناشی از گوزن در گونه های پرنده از مطالعه ای که در هائدا گویای انجام شده است، دقت برآوردهای مشابه مطالعات انجام شده در مجمع الجزیره خلیج فارس و سان خوآن می تواند به طور قابل توجهی افزایش یابد. عدم اطمینان در مورد تاثیرات زیست محیطی منطقه، بسیاری از آژانس ها را ناکام می گذارد تا اقدامات مدیریتی را انجام دهد. ما در اینجا نشان می دهیم که وقتی که منطقی و شفاف استفاده می شود، اطلاعات مفیدی می تواند یک روش بسیار مقرون به صرفه برای افزایش درک فرآیندهای زیست محیطی باشد. در برخی موارد ممکن است تنها راه اطلاع رسانی در مورد تصمیم گیری باشد، زمانی که منابع ناکافی حمایت از تحقیقات بلندمدت میدان را محدود کنند یا تهدید به اندازه کافی بزرگ باشد که اقدام فوری لازم است. برای چندین گونه پرنده مورد مطالعه در اینجا، گنجاندن آگاهی دهنده ها نتیجه گیری می کند که جمعیت آنها تحت تاثیر تغییرات در ساختار گیاهی ناشی از مرور گوزن ها منفی است. یافته های ما نشان می دهد که گرسنگی در این مجمع الجزایر جزیره باید مدیریت شود اگر خطر انقراض محلی در میان گیاهان و جانوران بومی وجود نداشته باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Prior scientific knowledge inspires ecological research, hypotheses and debate but is rarely used explicitly to formulate predictive models. Bayesian statistics provide a formal way to include informative priors and evaluate their influence on parameter estimates. We use case studies of the influence of overabundant deer on bird species abundance in the Gulf Island, San Juan and Haida Gwaii archipelagos of western North America to demonstrate the utility of informative priors and Bayesian modelling to determine the consequences of overabundance. We found that by including informative priors about deer browsing impacts on bird species from a study undertaken in Haida Gwaii, the precision of estimates from a similar study undertaken in the Gulf and San Juan archipelagos could be significantly increased. Uncertainty about regional ecological impacts underpins many agencies failure to take management actions. We demonstrate here, that informative priors, when used logically and transparently, can be a highly cost effective way to increase understanding of ecological processes. In some cases, it may be the only way to inform decision-making when scarce resources limit support for long term field research or the threat is sufficiently great that immediate action is required. For several bird species examined here, the inclusion of informative priors strengthened the conclusion that their populations were negatively affected by changes in vegetation structure caused by deer browsing. Our findings suggest that deer browsing in these island archipelagos must be managed if the risk of local extinctions among native flora and fauna is to be avoided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biological Conservation - Volume 165, September 2013, Pages 10-17
نویسندگان
, , , , ,