Evaluation of active and passive sensor systems in the field to phenotype maize hybrids with high-throughput

تکنولوژی های جدید مانند فنوتیپی با دقت بالا می تواند یک روش موثر برای افزایش دستاوردهای ژنتیکی در پرورش باشد، زیرا غربالگری خصوصیات ذرت در این منطقه همچنان یک گرایش عمده است، در حالیکه پیشرفت در تکنولوژی ژنومیک انجام شده است. معماری گیاهان زراعی با توجه به اطلاعاتی که در مورد محل بازتابابی درون گیاه برای جمع آوری مشاغل از برگ های فوقانی و پایین و همچنین ساقه و کبوتر جمع آوری شده است، چالش خاصی را به وجود می آورد. ارزیابی غیر تهاجمی با توانایی بالا در یک پانل اختصاصی از هفده ارگانیسم مختلف ذرت برای ارزیابی پتانسیل دو سنسور فعال و یک سنسور منفعل جهت تشخیص زیست توده و جذب نیتروژن انجام شد. سنسور غیرفعال جذب نیتروژن از کل شاخه های ذرت را تشخیص داد، در حالی که عمق حساس دو سنسور فعال به لایه بالایی بالایی محدود می شد. اگر چه تقریبا نیمی از نیتروژن در ساقه ها ذخیره می شد، مقادیر بازتابی عمدتا تحت تأثیر شاخ و برگ قرار داشتند و مقادیر بازتابی از ساقه های باقیمانده و کوب ها که به سختی از خاک خرد شده متفاوت بود. نتایج نشان می دهد که عمق حساس سنسورهای مختلف باید به حساب می آید، به ویژه هنگامی که فنوتیپ های گیاهان بلند مانند ذرت.