کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6385283 1626794 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Can a spatially-structured stock assessment address uncertainty due to closed areas? A case study based on pink ling in Australia
ترجمه فارسی عنوان
آیا ارزیابی سهام فضایی ساختار یافته می تواند نااطمینی را به علت مسائل بسته شده به طور ناگهانی بررسی کند؟ مطالعه موردی بر اساس صورتی در استرالیا
کلمات کلیدی
روش های ارزیابی سهام سن سازه، مناطق بسته شبیه سازی، ساختار فضایی،
ترجمه چکیده
ساختار فضایی در خصوص ویژگی های زیستی و میزان استثمار بر عملکرد روش های ارزیابی سهام استفاده شده برای تخمین وضعیت ماهیان نسبت به اهداف مرزی و محدودیت های مرزی اشاره دارد. روش های ارزیابی سهام به صورت ساختاری می تواند تعصب و عدم ابهام را در برآوردهای خروجی مدل مربوط به مدیریت کاهش دهد. با این حال، عملکرد آنها به تازگی به طور رسمی ارزیابی شده است، به ویژه هنگامی که برخی از منطقه ماهیگیری بسته شده است. به منظور ارزیابی اثرات مناطق بسته و تنوع فضایی در رشد و بهره وری در هنگام برآورد زیست توده تخم ریزی، یک مدل عملیاتی مکانی مناسبی برای شبیه سازی داده های فضایی و پنج پیکربندی سنتز بسته بندی ارزیابی سهام (که سه مورد آن فضایی ساختار یافته) اعمال شد. تعصب در تخمین های زیست توده ی تخمینی سهام با روش های ارزیابی فضایی جمع آوری شده در حضور مناطق بسته افزایش می یابد در حالیکه این بی توجهی ها می توانند با استفاده از ارزیابی سهام فضایی ساختار یافته به درستی ساخته شده یا حتی حذف شوند. عملکرد ارزیابی فضایی جمعآوری شده در هنگام برآورد زیست توده سهام تخم ریزی بستگی به تعاملات بین تنوع فضایی در رشد، در میزان بهره برداری و در شناخت مناطق فضایی است که رشد و بهره برداری از آنها همگن است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم آبزیان
پیش نمایش مقاله
آیا ارزیابی سهام فضایی ساختار یافته می تواند نااطمینی را به علت مسائل بسته شده به طور ناگهانی بررسی کند؟ مطالعه موردی بر اساس صورتی در استرالیا
چکیده انگلیسی
Spatial structure in biological characteristics and exploitation rates impact the performance of stock assessment methods used to estimate the status of fish stocks relative to target and limit reference points. Spatially-structured stock assessment methods can reduce the bias and imprecision in the estimates of management-related model outputs. However, their performance has only recently been evaluated formally, in particular when some of the area fished is closed. In order to evaluate the effects of closed areas and spatial variation in growth and exploitation rate when estimating spawning biomass, a spatially-explicit operating model was developed to simulate spatial data, and five configurations of the stock assessment package Stock Synthesis (three of which were spatially structured) were applied. The bias in estimates of spawning stock biomass associated with spatially-aggregated assessment methods increases in the presence of closed areas while these biases can be reduced (or even eliminated) by applying appropriately constructed spatially-structured stock assessments. The performance of spatially-aggregated assessments when estimating spawning stock biomass is found to depend on the interactions among spatial variation in growth, in exploitation rate, and in knowledge of the spatial areas over which growth and exploitation rate are homogeneous.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fisheries Research - Volume 175, March 2016, Pages 10-23
نویسندگان
, , , ,