کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6385995 1626819 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparisons of meta-analytic methods for deriving a probability distribution for the steepness of the stock-recruitment relationship
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه روش های متاآنالیز برای به دست آوردن توزیع احتمالی برای تردد رابطه ی سهام-استخدام
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
پارامتر شیب دار رابطه رابطه استخدام (نسبت استخدام غیرقابل پذیرش در هنگام تولید زیست توده تا 20 درصد از سطح ناخالص آن کاهش می یابد) یک پارامتر کلیدی در مدل ارزیابی سهام و از این رو در ارائه مشاوره مدیریت علمی برای بسیاری از ماهیگیری است. توزیعهای احتمالی پیشین برای تردد در هنگام ارزیابی ساحلی دریای ساحل غربی ایالات متحده در صورت عدم وجود داده ها برای برآورد آرامگاه قابل استفاده است. این ارزیاب ها با استفاده از روش های متاآنالیز به نتایج ارزیابی سهام تهیه شده است، اما عملکرد این روش ها مورد بررسی قرار نگرفته است. سه روش بالقوه برای استفاده از متاآنالیز برای ساختن تیرهای پائین وجود دارد: مدلهای مخلوط غیر خطی، روشهای سلسله مراتبی بیزی و روش جدیدی که تقریبا احتمالهای حاشیهای را با استفاده از پروفایلهای احتمال دارد. این روش ها با استفاده از شبیه سازی مورد ارزیابی قرار می گیرند. روش نمایه بهترین عملکرد را دارد. برآورد پارامترهایی که قبل از وقوع شکستگی تعیین می کنند، نااطمینانی هستند که عمدتا نااطمینانی مربوط به نتایج ارزیابی سهام است که ورودی را برای روش های متاآنالیز ارائه می دهند و به دلیل تعداد کوچکی از سهام موجود برای ورود به متاآنالیز .
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم آبزیان
پیش نمایش مقاله
مقایسه روش های متاآنالیز برای به دست آوردن توزیع احتمالی برای تردد رابطه ی سهام-استخدام
چکیده انگلیسی
The steepness parameter of the stock-recruitment relationship (the proportion of unfished recruitment when spawning biomass is reduced to 20% of its unfished level) is a key parameter in stock assessment models, and hence in the provision of scientific management advice for many fisheries. Prior probability distributions for steepness have been used when conducting assessments of US west coast groundfish in the absence of data to estimate steepness reliably. These priors have been developed by applying meta-analytic methods to the results from stock assessments, but the performances of these methods have not been evaluated. Three potential methods for applying meta-analysis to construct steepness priors are available: non-linear mixed models, Bayesian hierarchical methods, and a novel method which approximates marginal likelihoods using likelihood profiles. These methods are evaluated using simulation. The profile method is found to perform best. Estimates of the parameters which define the steepness prior are uncertain owing primarily to uncertainty associated with the results of the stock assessments which provide the input for the meta-analysis methods, and because of the small number of stocks available for inclusion in the meta-analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fisheries Research - Volume 149, January 2014, Pages 43-54
نویسندگان
, ,