کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6421106 | 1631807 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical gradient parameter estimation algorithm for Hammerstein nonlinear systems using the key term separation principle
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Hierarchical gradient parameter estimation algorithm for Hammerstein nonlinear systems using the key term separation principle Hierarchical gradient parameter estimation algorithm for Hammerstein nonlinear systems using the key term separation principle](/preview/png/6421106.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, we use the hierarchical identification principle to decompose a Hammerstein controlled autoregressive system into three subsystems, apply the key term separation principle to express the system output as a linear combination of the system parameters, and then derive a hierarchical gradient parameter estimation algorithm for identifying all subsystems. Finally, a multi-innovation stochastic gradient algorithm is presented to improve the estimation accuracy by making full of the identification innovation. The simulation results show that the proposed algorithm is effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 247, 15 November 2014, Pages 1202-1210
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 247, 15 November 2014, Pages 1202-1210
نویسندگان
Huibo Chen, Yongsong Xiao, Feng Ding,