کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6421440 | 1631833 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Particle swarm optimization with adaptive mutation for multimodal optimization
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی ذرات با جهش تطبیقی برای بهینه سازی چندجملهای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
Particle swarm optimization (PSO) is a population-based stochastic search algorithm, which has shown a good performance over many benchmark and real-world optimization problem. Like other stochastic algorithms, PSO also easily falls into local optima in solving complex multimodal problems. To help trapped particles escape from local minima, this paper presents a new PSO variant, called AMPSO, by employing an adaptive mutation strategy. To verify the performance of AMPSO, a set of well-known complex multimodal benchmarks are used in the experiments. Simulation results demonstrate that the proposed mutation strategy can efficiently improve the performance of PSO.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 221, 15 September 2013, Pages 296-305
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 221, 15 September 2013, Pages 296-305
نویسندگان
Hui Wang, Wenjun Wang, Zhijian Wu,