کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6421891 | 1631834 | 2013 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global convergence of trust-region algorithms for convex constrained minimization without derivatives
ترجمه فارسی عنوان
همگرایی جهانی الگوریتم های اعتماد برای محدود کردن محدوده محدب بدون مشتقات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی بدون مشتق، بهینه سازی محدب محدود، منطقه اعتماد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this work we propose a trust-region algorithm for the problem of minimizing a function within a convex closed domain. We assume that the objective function is differentiable but no derivatives are available. The algorithm has a very simple structure and allows a great deal of freedom in the choice of the models. Under reasonable assumptions for derivative-free schemes, we prove global convergence for the algorithm, that is to say, that all accumulation points of the sequence generated by the algorithm are stationary.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 220, 1 September 2013, Pages 324-330
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 220, 1 September 2013, Pages 324-330
نویسندگان
P.D. Conejo, E.W. Karas, L.G. Pedroso, A.A. Ribeiro, M. Sachine,