کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6588439 1423233 2018 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Economic model predictive control of distillation startup based on probabilistic approach
ترجمه فارسی عنوان
مدل پیش بینی اقتصادی راه اندازی تقطیر بر پایه روش احتمالاتی
کلمات کلیدی
تقطیر، مدل پیش بینی اقتصادی مدل اقتصادی، شروع، تغییرپذیری،
ترجمه چکیده
راه اندازی ستون های تقطیر یکی از سخت ترین عملیات در صنایع شیمیایی است. به منظور کاهش هزینه عملیات، دوره راه اندازی باید از طریق بهینه سازی سیاست های راه اندازی راه اندازی کوتاه شود. سیاست عملیاتی تنظیمات مستقیم برای راه اندازی از قبل تعریف شده است، اما از لحاظ زمان راه اندازی آن از لحاظ زمان مطلوب نیست و امکان انجام عملیات را نیز در نظر نمی گیرد. علاوه بر این، کنترل بهینه زمان، تغییرات را به دلیل اختلالات در هنگام راه اندازی، که می تواند زمان شروع و همچنین مصرف انرژی را تحت تاثیر قرار دهد، در نظر نمی گیرد. این کار ارائه راه اندازی ستون تقطیر بر اساس مدل پیش بینی اقتصادی مدل اقتصادی و در نظر گرفتن اقتصاد شروع به کار است. با در نظر گرفتن اختلالات پویا در راه اندازی فرایند، بهینه سازی تحت یک چارچوب احتمالی ارزیابی می شود. مطالعات موردی در مورد کنترل راه اندازی اثربخشی روش پیشنهادی را از لحاظ صرفه جویی اقتصادی نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
مدل پیش بینی اقتصادی راه اندازی تقطیر بر پایه روش احتمالاتی
چکیده انگلیسی
The startup of distillation columns is one of most difficult operations in the chemical industry. In order to decrease the cost of operation, the startup period is to be shortened through optimizing startup operation policies. The conventional direct setting operating policy for startup is pre-defined but it may be neither optimal in terms of startup time nor does it consider the feasibility of the operation. Moreover, time optimal control does not consider the variability due to the disturbances during the startup which can affect the startup time as well as the energy consumption. This work presents the startup of the distillation column based on economic model predictive control and considers the economics of startup. With the consideration of the dynamic disturbances in the startup of the process, the optimization is evaluated under a probabilistic framework. Case studies on startup control show the effectiveness of the proposed method in terms of economic saving.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 186, 31 August 2018, Pages 26-35
نویسندگان
, ,