کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6588690 1423241 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two-directional concurrent strategy of mode identification and sequential phase division for multimode and multiphase batch process monitoring with uneven lengths
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی همزمان دوطرفه شناسایی حالت و مرحله فاز متوالی برای نظارت فرایند چند منظوره و چند مرحلهای با طول ناهموار
کلمات کلیدی
استراتژی همزمان دو طرفه، چند و چند و چند ضلعی مرحله بحرانی به حالت، مشکل طولانی مدت،
ترجمه چکیده
به طور کلی، فرآیندهای دسته ای دوام پویایی را شامل می شوند که در آن پویایی های دسته ای به حالت های عملیاتی مختلف مرتبط هستند، در حالی که تغییرات زمانبندی به فازهای مختلف در هر دسته مربوط است. مشکل ناهماهنگی به عنوان یک نتیجه از عوامل مختلف، به ویژه در فرایندهای دسته ای چند حالته معمول است. برای مقابله با این مسائل، این مقاله یک استراتژی همزمان دو طرفه شناسایی حالت و بخش فاز پیوندی برای نظارت فرایند چند مرحله ای و چند مرحلهای با مشکل ناهموار ارائه می دهد. در مرحله اول، تکه های شبه زمانه به منظور توصیف ویژگی های فرایند در مورد نمونه مورد نظر ساخته می شود که می تواند اطلاعات محله محلی را در یک محدوده جستجو محدوده و به طور موثر جلوگیری از مشکل همگام سازی ناشی از طول های ناهموار. دوم، شناسایی حالت در طول مسیر انجام می شود و وابستگی فاز به طور پیوسته در طول مسیر با تعیین تغییرات در همبستگی متغیر تعیین می شود. مراحل دو جهته به صورت متناوب به منظور شناسایی اطلاعات حالت و فاز انجام می شود که همچنین می تواند توالی زمان را در هر حالت تضمین کند. سوم، برای نظارت آنلاین، اطلاعات حالت و وابستگی فاز به طور همزمان در زمان واقعی برای هر نمونه جدید، که از وضعیت گسل از تغییر فاز مشخص می شود، قضاوت می شود. نتایج تقسیم می تواند مراحل بحرانی به حالت را نشان دهد که از آن یک حالت خاص شروع به جدا شدن از حالت های مختلف می کند. به منظور نشان دادن امکان و اثربخشی الگوریتم پیشنهاد شده، آن را به یک فرایند دسته چند و چند مرحله ای (یعنی فرایند قالب گیری تزریقی) با مشکل ناهموار اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
In general, batch processes cover two-directional dynamics, in which the batch-wise dynamics are related to different operation modes, while the time-wise variations correspond to different phases within each batch. The problem of unevenness is common as a result of various factors, particularly in multimode batch processes. In order to address these issues, this paper proposes a two-directional concurrent strategy of mode identification and sequential phase division for multimode and multiphase batch process monitoring with the uneven problem. Firstly, pseudo time-slices are constructed in order to describe the process characteristics regarding the sample concerned, which can preserve the local neighborhood information within a constrained searching range and effectively prevent the synchronizing problem caused by uneven lengths. Secondly, mode identification is conducted along the batch direction and the phase affiliation is sequentially determined along time direction by determining the changes in variable correlations. The two-directional steps are implemented alternatively in order to identify the mode and phase information, which can also guarantee the time sequence within each mode. Thirdly, for online monitoring, the mode information and phase affiliation are simultaneously judged in real time for each new sample, from which the fault status is distinguished from the phase shift. The division results can indicate the critical-to-mode phases from which a certain mode begins to be separated into different sub-modes. In order to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm, it is applied to a multimode and multiphase batch process (namely an injection molding process) with the uneven problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 178, 16 March 2018, Pages 104-117
نویسندگان
, , ,