کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6589592 456849 2015 67 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Feasibility and flexibility analysis of black-box processes Part 1: Surrogate-based feasibility analysis
ترجمه فارسی عنوان
امکان سنجی و تجزیه و تحلیل انعطاف پذیری فرآیندهای سیاه جعبه بخش 1: تجزیه و تحلیل امکان سنجی مبتنی بر جایگزینی
کلمات کلیدی
کریگینگ، تجزیه و تحلیل امکانپذیر، امکان سنجی مبتنی بر جایگزینی،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل امکان سنجی یک روش مفید برای ارزیابی قابلیت کارکرد و در نهایت انعطاف پذیری فرایندهای شیمیایی است. با این وجود، مشکل تست امکان سنجی برای مدل های فرایندی که شامل محدودیت های جعبه جعبه هستند، دشوار است. این موضوع را می توان با استفاده از روش های مبتنی بر جایگزین برای تجزیه و تحلیل امکان سنجی مورد توجه قرار داد. این تکنیک ها به ایجاد یک مدل کاهش یافته سفارش می پردازند که عملکرد تابع امکان پذیری یک فرآیند را تقریب می کند. سپس منطقه قابل اجرا برای این فرآیند می تواند براساس مدل جایگزین مورد ارزیابی قرار گیرد. در این کار، یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل امکان سنجی مبتنی بر جایگزینی بر اساس متامدل های کریگینگ ارائه خواهد شد. این الگوریتم از روشی که قبلا منتشر شده متفاوت است به طوری که عملکرد بهبودی مورد انتظار ارزیابی می شود. علاوه بر این، روش پیشنهادی به صراحت، عدم قطعیت پیش بینی مدل جایگزین را در نظر می گیرد. الگوریتم همچنین به مشکلات تجزیه و تحلیل امکان سنجی پویا گسترش می یابد، جایی که شکل و اندازه منطقه امکان پذیر می تواند با زمان تغییر کند. یک سری از مشکلات آزمون برای نشان دادن الگوریتم امکان پذیری مبتنی بر جایگزینی، از جمله آنهایی که دارای مناطق غیر قابل نفوذ و غیر مجاور هستند، استفاده می شود. در نهایت، الگوریتم برای ارزیابی منطقه قابل اجرا برای یک روند فشرده سازی غلتک دینامیک استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Feasibility analysis is a useful technique for evaluating the operability and ultimately the flexibility of chemical processes. However, it is difficult to solve the feasibility test problem for process models involving black-box constraints. This issue can be addressed through the use of surrogate-based methods for feasibility analysis. These techniques rely on the creation of a reduced-order model that approximates the feasibility function for a process. The feasible region for the process can then be evaluated based on the surrogate model. In this work, a novel method for surrogate-based feasibility analysis based on kriging metamodels will be presented. This algorithm differs from previously published approaches in the way that the expected improvement function is evaluated. In addition, the proposed method explicitly considers surrogate model prediction uncertainty. The algorithm is also extended to problems of dynamic feasibility analysis, where the shape and size of the feasible region may change with time. A series of test problems will be used to demonstrate the surrogate-based feasibility algorithm, including those with nonconvex and disjoint feasible regions. Finally, the algorithm will be used to evaluate the feasible region for a dynamic roller compaction process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 137, 1 December 2015, Pages 986-1004
نویسندگان
, ,