کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6591925 456882 2013 10 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fisher information matrix based time-series segmentation of process data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Fisher information matrix based time-series segmentation of process data
چکیده انگلیسی
Advanced chemical process engineering tools, like model predictive control or soft sensor solutions require proper process models. Parameter identification of these models needs input-output data with high information content. When model based optimal experimental design techniqes cannot be applied, the extraction of informative segements from historical data can also support system identification. We developed a goal-oriented Fisher information based time-series segmentation algorithm, aimed at selecting informative segments from historical process data. The utilized standard bottom-up algorithm is widely used in off-line analysis of process data. Different segments can support the identification of parameter sets. Hence, instead of using either D- or E-optimality as the criterion for comparing the information content of two input sequences (neigbouring segments), we propose the use of Krzanowski's similarity coefficient between the eigenvectors of the Fisher information matrices obtained from the sequences. The efficiency of the proposed methodology is demonstrated by two application examples. The algorithm is capable to extract segments with parameter-set specific information content from historical process data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 101, 20 September 2013, Pages 99-108
نویسندگان
, ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت