کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6596245 | 458879 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Microbial communities for bioprocessing: lessons learned from nature
ترجمه فارسی عنوان
جوامع میکروبی برای پردازش بیولوژیک: درسهایی که از طبیعت آموخته شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
پردازش بیولوژیکی میکروبی از استفاده از کنسرسیوم های نامفهوم طبیعی به ساخت جوامع مصنوعی که به فرآیندهای خاص و محصولات زیستی اختصاص دارد، تکامل یافته است. این تکامل با پیشرفت های اخیر در بیوتکنولوژی، از جمله کشت میکروب های غیر مدل، مهندسی متابولیک، بیوانفورماتیک و مدل سازی عددی، امکان پذیر است. مجهز به این ابزار قدرتمند، مهندسین فرهنگ ها و کنسرسیوم ها را با مجموعه ای از قابلیت های گسترده طراحی کرده اند، عمدتا از طریق رویکردهای "پایین به بالا" که سبب انزوا در فرهنگ می شود. در اینجا، ما خلاصه ای از فرصت ها، چالش ها و پیشرفت های اخیر در فرآیند زیستی مبتنی بر کنسرسیوم با تمرکز بر تبدیل زیست توده لیگنوسلولوزی ارائه می کنیم. با درک بهتر از ترکیب و عملکرد جامعه میکروبی، ما بیشتر به ارائه دیدگاه برای استفاده از کنسرسیوم های تعریف شده به پایین انتخاب شده از طبیعت از طریق روش "بالا به پایین".
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Microbial bioprocessing has evolved from the use of undefined natural consortia to the construction of synthetic communities tailored to specific processes and bioproducts. This evolution is enabled by recent advances in biotechnology, including cultivation of non-model microbes, metabolic engineering, bioinformatics, and numerical modeling. Equipped with these powerful tools, engineers have designed co-cultures and consortia with an expanded set of capabilities, mainly via 'bottom-up' approaches that tether isolates together in culture. Here, we present a brief review of the opportunities, challenges, and recent developments in consortia-based bioprocessing with a focus on lignocellulosic biomass conversion. With improved understanding of microbial community composition and function, we further present a vision to harness defined consortia down-selected from nature via 'top down' approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Chemical Engineering - Volume 14, November 2016, Pages 103-109
Journal: Current Opinion in Chemical Engineering - Volume 14, November 2016, Pages 103-109
نویسندگان
Xuefeng “Nick” Peng, Sean P Gilmore, Michelle A O'Malley,