کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6596631 1423850 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Datasets for correlation dynamics of cocoa production in South Western Nigeria
ترجمه فارسی عنوان
مجموعه داده ها برای پویایی همبستگی تولید کاکائو در جنوب غربی نیجریه
کلمات کلیدی
محصول کاکائو، پویایی همبستگی، اقتصاد نیجریه،
ترجمه چکیده
در اقتصاد نیجریه، تولید کاکائو از اهمیت زیادی برخوردار است. این امر این واقعیت را ثابت می کند که کاکائو به عنوان یک محصول پیشرو کشاورزی صادرات نیجریه است، و این کشور در حال حاضر به عنوان بزرگترین تولید کننده کاکائو در جهان بعد از ساحل عاج، اندونزی و غنا و سومین صادر کننده پس از ساحل عاج و غنا است. از این رو، توسعه بخش کشاورزی، مدل های پیش بینی شده موثر و مکانیزم قیمت مناسب ضروری است. در این مقاله، تن از داده های تولید کاکائو از بخش کشاورزی نیجریه برای مدت 24 سال (بین سال های 1993 تا 2016) مورد بررسی قرار می گیرد. پویایی همبستگی مورد بررسی شامل ویژگی های وابستگی خودکار است که تحت تأثیر میزان تولید در بازه زمانی در نظر گرفته می شود. درجه تشابه بین مجموعه داده ها و نسخه ی عقب مانده ی مربوط به آن در فاصله زمانی متوالی با استفاده از آزمون همبستگی سریال اندازه گیری می شود، در حالی که نتایج بیشتر به منفی بودن همبستگی منجر می شود که نشان می دهد که مقادیر فعلی بزرگ به مقادیر کوچک در زمان تعین مشخص می شوند. این مجموعه داده ها می تواند به طور مناسب به عنوان یک کاندیدا خوب برای مدل سازی محصولات کشاورزی از لحاظ پیش بینی خدمت کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
In the Nigeria economy, cocoa production has been of great importance. This buttresses the fact that cocoa as a product is the leading agricultural export of Nigeria, leaving the country currently as the world fourth largest producer of cocoa, after Ivory Coast, Indonesia and Ghana and the third largest exporter, after Ivory Coast and Ghana. Hence, there is need for the agricultural sector expansion, effective predictive models and reliable price mechanism. This article examines tonnes of cocoa production dataset of the Nigeria agricultural sector for the period of twenty-four (24) years spanning between 1993 to 2016. The Correlation dynamics examined includes the autocorrelation features as affected by the production rate within the considered time interval. The degree of similarity between the dataset and the corresponding lagged version of itself over successive time interval is measured using a serial correlation test while the results mostly favour negative correlation showing that large current values correspond to small values at the specified lag. These dataset can effectively serve as good candidate for agricultural product modelling in terms of forecasting.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data in Brief - Volume 18, June 2018, Pages 674-679
نویسندگان
, , , ,