کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6597247 1423852 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Macroeconomic dataset for generating macroeconomic volatility among selected countries in the Asia Pacific region
ترجمه فارسی عنوان
مجموعه داده های اقتصاد کلان برای ایجاد نوسانات اقتصاد کلان در میان کشورهای منتخب در منطقه آسیا اقیانوس آرام
کلمات کلیدی
اقتصاد کلان، نوسان، آسیا و اقیانوسیه،
ترجمه چکیده
این مقاله داده ها، اطلاعات اقتصاد کلان را فراهم می کند که می تواند برای ایجاد نوسانی اقتصاد کلان استفاده شود. داده ها شامل نمونه ای از هفت کشور انتخاب شده در منطقه آسیا اقیانوس آرام برای دوره 2004-2014 شامل کشورهای توسعه یافته و توسعه یافته است. این مجموعه داده برای بالا بردن درک ما از منابع نااطمینی اقتصاد کلان که بر کشورهای این منطقه تاثیر می گذارد، ایجاد شد. گرچه منطقه آسیا اقیانوس آرام همچنان به عنوان بخشی پویا از اقتصاد جهان باقی می ماند، از دهه های مختلف از منابع مختلف نوسان اقتصاد کلان صرفه جویی نمی شود. داده های گزارش شده شامل 15 نوع سری داده های کلان اقتصادی است که سه دسته گسترده ای از شاخص ها را نشان می دهد که می توانند برای نوسان بودن اقتصاد کلان استفاده شوند. آنها شاخص هایی هستند که برای نوسانات کلان اقتصادی (به عنوان مثال نوسانات به عنوان نتایج کلان اقتصادی)، منابع داخلی از نوسانات کلان اقتصادی و منابع خارجی ناامن اقتصاد کلان را شامل می شود. به ویژه، کشورهای انتخاب شده مالزی، تایلند، اندونزی و فیلیپین هستند که به عنوان کشورهای در حال توسعه شناخته می شوند، در حالی که سنگاپور، ژاپن و استرالیا کشورهای توسعه یافته هستند. با وجود تفاوت در سطح توسعه اقتصادی، این کشورها تحت تأثیر منابع مشابه از نوسانات کلان اقتصادی مانند بحران مالی آسیا و بحران مالی جهانی قرار گرفتند. این کشورها نیز تحت تاثیر سایر آشفتگی های خارجی مشابه قرار گرفته اند که ناشی از عوامل مانند کاهش جهانی اقتصاد، خطرات ژئوپلیتیک در خاورمیانه و قیمت های کالاهای فرار است. با این وجود، منابع ناامید کننده اقتصاد کلان نیز وجود داشت که مخصوص کشورهای خاص بود. اینها به طور کلی منابع بی ثباتی داخلی مانند بی ثباتی سیاسی (برای تایلند، اندونزی و فیلیپین)، بلایای طبیعی و شرایط آب و هوایی غیرمعمول (برای تایلند، اندونزی، فیلیپین، ژاپن و استرالیا) و بیش از حد وابستگی به بخش الکترونیکی (برای سنگاپور) .
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This data article provides macroeconomic data that can be used to generate macroeconomic volatility. The data cover a sample of seven selected countries in the Asia Pacific region for the period 2004-2014, including both developing and developed countries. This dataset was generated to enhance our understanding of the sources of macroeconomic volatility affecting the countries in this region. Although the Asia Pacific region continues to remain as the most dynamic part of the world's economy, it is not spared from various sources of macroeconomic volatility through the decades. The reported data cover 15 types of macroeconomic data series, representing three broad categories of indicators that can be used to proxy macroeconomic volatility. They are indicators that account for macroeconomic volatility (i.e. volatility as a macroeconomic outcome), domestic sources of macroeconomic volatility and external sources of macroeconomic volatility. In particular, the selected countries are Malaysia, Thailand, Indonesia and Philippines, which are regarded as developing countries, while Singapore, Japan and Australia are developed countries. Despite the differences in level of economic development, these countries were affected by similar sources of macroeconomic volatility such as the Asian Financial Crisis and the Global Financial Crisis. These countries were also affected by other similar external turbulence arising from factors such as the global economic slowdown, geopolitical risks in the Middle East and volatile commodity prices. Nonetheless, there were also sources of macroeconomic volatility which were peculiar to certain countries only. These were generally domestic sources of volatility such as political instability (for Thailand, Indonesia and Philippines), natural disasters and anomalous weather conditions (for Thailand, Indonesia, Philippines, Japan and Australia) and over-dependence on the electronic sector (for Singapore).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data in Brief - Volume 16, February 2018, Pages 23-28
نویسندگان
, , , ,