کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6679692 1428062 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scalable multi-agent microgrid negotiations for a transactive energy market
ترجمه فارسی عنوان
مذاکرات میکروگرید چند عامل مقیاس پذیر برای یک بازار انرژی ترانزیت
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
منابع انرژی توزیع شده به طور فزاینده ای مشترک می شوند و باعث تغییر در بازارهای انرژی متعارف می شوند با توجه به توجه بیشتر به شبکه های انرژی انتقال پذیر که اجازه می دهد تجارت برق میان گیرندگان مجاور یا مشتریان منابع انرژی توزیع شده برای تکمیل معاملات با یک ابزار الکتریکی. این مطالعه یک روش قابل تعمیم برای مدیریت تجارت انرژی بین میکروگراید ​​ها در یک شبکه متصل به شبکه را با استفاده از تکنیک های چند عامل توسعه داده و ارزیابی می کند. این رویکرد برای یک شبکه 3 گره و یک شبکه 9 گره برای یک سال شبیه سازی شده با بار بار ساعتی و داده های خورشیدی برای هر عامل میکرو گرید منحصر به فرد نشان داده شده است. نتایج مقایسه شده در مقایسه با شبکه های پایه بدون در نظر گرفتن تجارت امکان سنجی برای کاهش هزینه های انرژی برابر با 3.6٪ و 5.4٪ را به ترتیب برای تجارت 3 مورد و 9 مورد انجام دادند. ظرفیت ذخیره سازی محلی برای بررسی تأثیر هزینه های سطحی انرژی و رفتارهای معاملاتی متفاوت است. نتایج نشان می دهد که تجارت بین میکروگرافها هزینه گرمایش انرژی را برای هر یک از گره های مختلف و کل شبکه کاهش می دهد و برخی از روندهای خاص بین عوامل ایجاد می شود که به برخی از میکروگرید ها اجازه می دهد با هزینه های کمتر از دیگران کار کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
مذاکرات میکروگرید چند عامل مقیاس پذیر برای یک بازار انرژی ترانزیت
چکیده انگلیسی
Distributed energy resources are becoming increasingly common and forcing change in conventional energy markets with growing attention given to transactive energy networks that allow power trading between neighboring microgrids or distributed energy resources customers to supplement transactions with an electric utility. This study develops and evaluates a generalizable method for managing energy trading between microgrids in a grid-connected network through multi-agent techniques. The approach is demonstrated for a 3-node network and a 9-node network for a simulated year with hourly load and solar data for each unique microgrid agent. Results are compared against baseline networks without trading enabled to quantify a 3.6% and 5.4% reduction in the levelized cost of energy, respectively, with trading enabled for the 3-node and 9-node cases. Local energy storage capacities are varied to examine impact on the levelized cost of energy and trading behaviors. Results indicate that trading between microgrids reduces the levelized cost of energy for each individual node and the whole network, and that certain trends emerge between agents that allow some microgrids to operate at a lower cost than others.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 229, 1 November 2018, Pages 715-727
نویسندگان
, ,