کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6679704 1428063 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel optimal energy-management strategy for a maritime hybrid energy system based on large-scale global optimization
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی مدیریت انرژی بهینه برای یک سیستم انرژی ترکیبی دریایی بر اساس بهینه سازی جهانی در مقیاس بزرگ
کلمات کلیدی
انرژی خورشیدی، سیستم انرژی ترکیبی کشتی سبز، کشتی هوشمند مدیریت انرژی،
ترجمه چکیده
در سیستم انرژی ترکیبی کشتی های بزرگ سبز، انواع مختلفی از منابع انرژی برای تامین تقاضای برق استفاده می شود. برای به دست آوردن ایمنی و کارآیی عملیاتی باید یک مدل مدیریت بهینه انرژی و روش کنترل استفاده شود. در این مطالعه، اعمال نیروی جریان مطلوب سیستم های انرژی فتوولتائیک دریایی / باتری / دیزل / سرد اجاق گاز پیشنهاد شده است تا به اندازه کافی انرژی خورشیدی را کشف و هزینه برق کشتی را کاهش دهد. با مدل سازی محدودیت ها (مانند تعادل قدرت، خروجی خورشیدی، خروجی دیزل، ظرفیت باتری و مقررات از بندر) به عنوان توابع مجاز، مدیریت انرژی بهینه به عنوان یک مشکل بهینه سازی جهانی بدون محدودیت، در مقیاس بزرگ، که می تواند به طور موثر توسط الگوریتم بهینه سازی ذرات همبستگی پیشنهاد شده با سازگاری چندگانه پیشنهاد شده به طور موثر حل می شود. رویکرد پیشنهادی با شبیه سازی برای موارد مختلف تایید شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدیریت انرژی مطلوب سیستم ارزیابی می تواند با صرفه جویی در هزینه های برق بزرگ و عملکرد کنترل قوی حاصل شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
In the hybrid energy system of large green ships, different types of energy sources are employed to feed the electricity demand. An optimal energy-management model and control methodology must be developed to obtain operational safety and efficiency. In this study, optimal power-flow dispatching of maritime photovoltaic/battery/diesel/cold-ironing hybrid energy systems is proposed to sufficiently explore solar energy and minimize the ship's electricity cost. By modelling the constraints (such as power balance, solar output, diesel output, battery capacity, and regulations from the port) as penalty functions, the optimal energy-management is described as an unconstrained, large-scale, global optimization problem, which can be effectively solved by the proposed adaptive multi-context cooperatively coevolving particle swarm optimization algorithm. The proposed approach is verified by simulation for different cases. Results of the simulation show that the optimal energy-management of the evaluated system can be obtained with great electricity cost savings and robust control performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 228, 15 October 2018, Pages 254-264
نویسندگان
, , ,