Nonintrusive ultrasonic-based occupant identification for energy efficient smart building applications

توانایی شناسایی افراد غیرتجاری، ساختمان های هوشمند را برای سفارشی کردن محیط برای رسیدن به سطح راحتی مسافران در هنگام صرفه جویی در انرژی، فعال خواهند کرد. شناسایی اشغال می تواند در تلاش برای صرفه جویی در انرژی در یک ساختمان کمک کند، زیرا ما می توانیم مشخصات هر ترجیح درجه حرارت یک نفر را بازیابی کنیم و دمای مورد نظر را به حداکثر برساند که باعث ناراحتی کلی گروه در ساختمان شود. برای فعال کردن شناسایی اشخاص در ساختمان ها، بسیاری از روش های استفاده شده می توانند مزاحم باشند مانند استفاده از دوربین ها یا نیاز به استفاده از ابزارهای موبایل یا تلفن هوشمند. تکنیک های غیر نفوذ در برنامه های کاربردی هوشمند به دست می آورند. در این مقاله ما یک روش سنجش مبتنی بر اولتراسونیک غیر مغضوب برای شناسایی افراد با حساسیت به شکل و حرکت بدن آنها ارائه می کنیم. سنسورهای اولتراسونیک در بالای و دو طرف درها قرار می گیرند تا ارتفاع و عرض را اندازه گیری کنند. ارتفاع و عرض و ویژگی های مربوط به آنها می تواند اموال منحصر به فرد به اشخاص را برای شناسایی آنها می دهد. در این مطالعه، سیستم پیشنهادی یک جریان داده های ارتفاع و عرض را می سنجد، رویداد پیاده روی را هنگامی که یک فرد از طریق در می رود، شناسایی می کند و خصوصیاتی را استخراج می کند که جنبش و شکل فیزیکی را جذب می کند. این ویژگی ها به یک الگوریتم خوشه ای هدایت می شود که هر یک از اشخاص را با یک خوشه مجزا مرتبط می کند. این سیستم به مدت سه ماه به طول انجامید. نتایج نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی با دقت 95٪ با 20 نفر از مسافران نشان می دهد که مناسب بودن رویکرد ما در تنظیمات ساختمان تجاری است. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که استفاده از محدوده برای تشخیص بین ساکنان بیشتر از استفاده از ارتفاع است. ما نشان می دهیم که این سیستم فراتر از مجموعه داده های ما است و برای جمعیت های مختلف توزیع های مختلف فیزیکی کار می کند.