کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6680482 1428073 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simulating the impact of investment preference on low-carbon transition in power sector
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی تاثیر اولویت سرمایه گذاری بر انتقال کم کربن در بخش برق
کلمات کلیدی
ترجیح ریسک، اولویت فنی سازگار، انتقال طولانی مدت کم کربن، چین در زمینه انرژی، مدل مبتنی بر عامل،
ترجمه چکیده
با گسترش عمیق مارکیت صنعت برق در چین، انتقال آن با کم کربن به طور فزاینده ای بر تصمیمات سرمایه گذاری در شرکت متکی است. این تصمیمات را می توان تحت تاثیر ترجیحات ریسک و ترجیحات فنی شرکت قرار داد، بنابراین تخمین سنتی با توجه به بهینه سازی و عدم اطمینان اقتصادی متفاوت است. برای ارزیابی تأثیرات ترجیحات سرمایه گذاری در مسیر توسعه بخش برق، ما یک مدل مبتنی بر عامل را با شبیه سازی مونت کارلو ایجاد کردیم تا بتوانیم ترجیحات ریسک و ترجیحات فنی سازمانی شرکت های برق در فرایند تصمیم گیری خود را درک کنیم. دو سناریو با و بدون رشایط ریسک و ترجیحات فنی سازگار ایجاد شد. نتایج نشان می دهد که هر دو ریسک پذیری در برابر ریسک پذیری و تطبیق پذیری فنی شرکت های برق نقش مهمی در ترویج انتقال کم کربن در بخش برق ایفا می کنند و اثرات متقابل آنها را نشان می دهد. علاوه بر این، ریسک پذیری شرکت های تولید برق ثبات انتقال در بخش برق را افزایش می دهد. با این حال، این دو ترجیح منجر به کاهش درآمد و اضافی در بخش برق می شود. ترجیحات شرکت های تولید برق باید در طراحی و ارزیابی سیاست های کم کربن در بخش برق چین مورد توجه و شناخت قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
شبیه سازی تاثیر اولویت سرمایه گذاری بر انتقال کم کربن در بخش برق
چکیده انگلیسی
With the deepening marketization of the electric power industry in China, its low-carbon transition relies increasingly on enterprise investment decisions. These decisions can be influenced by the risk preferences and technical preferences of the enterprises, thus deviating traditional estimation with respect to both economic optimization and uncertainty. To evaluate the impacts of investment preferences on the development path of the power sector, we developed an agent-based model combined with Monte Carlo simulation to quantitatively capture the risk preferences and adaptive technical preferences of power enterprises in their decision-making process. Two scenarios were established with and without risk preferences and adaptive technical preferences, respectively. The results indicate that both the risk aversion and the adaptive technical preference of power generation enterprises play significant roles in promoting the low-carbon transition of the power sector and that they exhibit a synergistic effect. In addition, the risk aversion of power generation enterprises increases the stability of transition in the power sector. However, these two preferences lead to income loss and additional subsidy burden in the power sector. The preferences of power generation enterprises should be recognized and considered in the design and evaluation of low-carbon policies in China's power sector.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 217, 1 May 2018, Pages 440-455
نویسندگان
, , , ,