کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6682151 501846 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Accurate Lithium-ion battery parameter estimation with continuous-time system identification methods
ترجمه فارسی عنوان
برآورد پارامتر باتری لیتیوم یون با روش های شناسایی سیستم مداوم
کلمات کلیدی
باتری لیتیوم یون، مدل مدار معادل، سیستم مدیریت باتری، شناسایی سیستم مداوم، متغیر ابزار،
ترجمه چکیده
مدل سازی باتری های لیتیوم یون معمولا از روش های سنجش سیستم زمان گسسته برای ارزیابی پارامترهای مدل های گسسته استفاده می کند. با این حال، در برنامه های واقعی، یک محدودیت اساسی از روش های زمان گسسته در برخورد با حساسیت زمانی که سیستم سفت و قطعنامه های ذخیره سازی محدود هستند وجود دارد. برای غلبه بر این مشکل، این مقاله روشهای مستقل پیوسته را برای برآورد پارامترهای مدل مدار معادل برای باتری های لیتیوم یون استفاده می کند. در مقایسه با روش های شناسایی سیستم زمان گسسته، روش های شناسایی سیستم پیوسته، برآوردهای دقیق تر را برای هر دینامیک سریع و آهسته در سیستم های باتری ارائه می دهند و کمتر در برابر اختلالات حساس هستند. یک مورد مدل مدار معادل 2 مرتبه مورد مطالعه قرار گرفته است که نشان می دهد که برآوردهای زمان مداوم قوی تر از نرخ نمونه گیری بالا، صداهای اندازه گیری و خطاهای گرد شدن است. علاوه بر این، برآورد توسط روش متداول مداوم زمان کمترین مربعات در مورد اندازه گیری خروجی پر سر و صدا با معرفی روش متغیر ابزارال بهبود می یابد. نتایج شبیه سازی و آزمایش نتایج را تایید می کند و مزایای روش های شناسایی سیستم پیوسته را در برنامه های باتری نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
برآورد پارامتر باتری لیتیوم یون با روش های شناسایی سیستم مداوم
چکیده انگلیسی
The modeling of Lithium-ion batteries usually utilizes discrete-time system identification methods to estimate parameters of discrete models. However, in real applications, there is a fundamental limitation of the discrete-time methods in dealing with sensitivity when the system is stiff and the storage resolutions are limited. To overcome this problem, this paper adopts direct continuous-time system identification methods to estimate the parameters of equivalent circuit models for Lithium-ion batteries. Compared with discrete-time system identification methods, the continuous-time system identification methods provide more accurate estimates to both fast and slow dynamics in battery systems and are less sensitive to disturbances. A case of a 2nd-order equivalent circuit model is studied which shows that the continuous-time estimates are more robust to high sampling rates, measurement noises and rounding errors. In addition, the estimation by the conventional continuous-time least squares method is further improved in the case of noisy output measurement by introducing the instrumental variable method. Simulation and experiment results validate the analysis and demonstrate the advantages of the continuous-time system identification methods in battery applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 179, 1 October 2016, Pages 426-436
نویسندگان
, , , , , ,