کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6682420 | 501848 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling the impact of social network on energy savings
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی تاثیر شبکه اجتماعی بر صرفه جویی انرژی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه اجتماعی، ذخیره انرژی، انتشار اطلاعات، اثر متقابل،
ترجمه چکیده
لازم به ذکر است که تغییر رفتار انسان می تواند تأثیر قابل توجهی بر مصرف انرژی داشته باشد، اما مطالعه کیفی این تاثیر هنوز بسیار محدود است و لازم است مدل های مربوط به ریاضی برای توصیف چگونگی صرفه جویی در انرژی از طریق انسان نامزدی. در این مقاله، یک مدل ریاضی از تعاملات پویای رفتاری انسان در یک شبکه اجتماعی برای صرفه جویی در انرژی محاسبه می شود. این مدل شامل یک شبکه با وزن با توجه به زمان در حال تکامل اطلاعات در هر گره است. صرفه جویی در انرژی از کل شبکه به عنوان انتظارات ریاضی از نظریه احتمالی بیان شده است. این مدل صرفه جویی در انرژی مورد انتظار شامل هر دو صرفه جویی انرژی مستقیم و غیر مستقیم از افراد در شبکه است. مدل پس انداز توسط وزن های شبکه بدست می آید و با تجزیه اطلاعات اصلاح می شود. صرفه جویی در انرژی مورد انتظار برای مواردی که افراد در شبکه های اجتماعی به عنوان یک منبع اطلاعات تک یا چندین منبع در نظر گرفته می شوند محاسبه می شوند. این مدل در شبکه اجتماعی متشکل از 40 نفر آزمایش شده است. نتایج نشان می دهد که استحکام روابط بین افراد برای انتشار اطلاعات بیشتر از تعداد ارتباطات افراد است. صرفه جویی در انرژی مورد انتظار از گره انتخاب شده به طور مطلوب می تواند 25.32٪ بیشتر از گره های انتخاب شده به صورت تصادفی در پایان ماه دوم برای منبع اطلاعات تک در شبکه و 16.96٪ بیشتر از گره های تصادفی برای مورد منابع چندین اطلاعات است. این نشان می دهد که مدل ارائه شده در این مقاله می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا تعیین شود که کدام افراد بیشترین تاثیر را در شبکه اجتماعی داشته باشند، که به نوبه خود راهنمای مفید برای شناسایی مشتریان هدف در برنامه های برنامه ریزی فن آوری بهره وری انرژی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
It is noted that human behaviour changes can have a significant impact on energy consumption, however, qualitative study on such an impact is still very limited, and it is necessary to develop the corresponding mathematical models to describe how much energy savings can be achieved through human engagement. In this paper a mathematical model of human behavioural dynamic interactions on a social network is derived to calculate energy savings. This model consists of a weighted directed network with time evolving information on each node. Energy savings from the whole network is expressed as mathematical expectation from probability theory. This expected energy savings model includes both direct and indirect energy savings of individuals in the network. The savings model is obtained by network weights and modified by the decay of information. Expected energy savings are calculated for cases where individuals in the social network are treated as a single information source or multiple sources. This model is tested on a social network consisting of 40 people. The results show that the strength of relations between individuals is more important to information diffusion than the number of connections individuals have. The expected energy savings of optimally chosen node can be 25.32% more than randomly chosen nodes at the end of the second month for the case of single information source in the network, and 16.96% more than random nodes for the case of multiple information sources. This illustrates that the model presented in this paper can be used to determine which individuals will have the most influence on the social network, which in turn provides a useful guide to identify targeted customers in energy efficiency technology rollout programmes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 178, 15 September 2016, Pages 56-65
Journal: Applied Energy - Volume 178, 15 September 2016, Pages 56-65
نویسندگان
Feng Du, Jiangfeng Zhang, Hailong Li, Jinyue Yan, Stuart Galloway, Kwok L. Lo,