کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6682645 501851 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A length ratio based neural network energy management strategy for online control of plug-in hybrid electric city bus
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی مدیریت انرژی شبکه عصبی مبتنی بر طول برای کنترل آنلاین پلاگین هیبریدی اتوبوس
ترجمه چکیده
به دلیل منابع محدود کنترل کننده میکرو، استراتژی های مدیریت انرژی مبتنی بر قاعده هنوز برای کنترل آنلاین وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی پلاگین بسیار محبوب هستند، اما نتایج کنترل ممکن است از نتایج کنترل مطلق منحرف شود. از آنجایی که مسیرهای اتوبوس شهرستان از پیش تعیین شده است، پروفایل های سرعت مسیر خاص اتوبوس تغییر زیادی نمی کند، این در واقع ایجاد یک فرصت برای طراحی یک استراتژی مدیریت انرژی جدید است که می تواند استفاده از منابع کنترل کننده های کوچک را کاهش دهد و عملکرد کنترل نزدیک به مطلوب را به دست آورد . برای رسیدن به این اهداف، پارامتر پارامتر نسبت طول برای معرفی اطلاعات سفر به کار رفته و ساختار ماژول مؤثر شبکه عصبی برای کاهش زمان محاسبه و استفاده از حافظه میکروکنترلر طراحی شده است. در نهایت، استراتژی مدیریت انرژی شبکه شبکه عصبی مبتنی بر طول برای کنترل آنلاین پلاگین هیبریدی اتوبوس برق پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استراتژی پیشنهادی می تواند به میزان قابل توجهی هزینه کل را در مقایسه با استراتژی کنترل خرابی و اتهام نگهداری کاهش دهد و می تواند به عنوان یک استراتژی مدیریت بهینه انرژی جهانی تقریبی در نظر گرفته شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Because of the limited resources of micro-controller, rule-based energy management strategies are still very popular for online control of plug-in hybrid electric vehicles, however, the control results may deviate from the optimal control results. Since the city bus routes are predetermined, the speed profiles of the certain bus route do not make much difference, this indeed creates an opportunity to design a novel energy management strategy that can reduce the micro-controller resources usage and achieve close to optimal control performance. To accomplish these goals, the single parameter of length ratio was introduced to represent trip information, and a novel efficient neural network module structure was designed to reduce the calculation time and memory usage of micro-controller. Finally, the length ratio based neural network energy management strategy was proposed for online control of plug-in hybrid electric city bus. Simulation results show that the proposed strategy can greatly decrease the total cost compared with the charge-depleting and charge-sustaining control strategy and can be regarded as an approximated global optimal energy management strategy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 177, 1 September 2016, Pages 71-80
نویسندگان
, , , , , ,