Lifetime characterization via lognormal distribution of transformers in smart grids: Design optimization

در این مقاله، مسئله رتبه مطلوب ترانسفورماتورها در شبکه های هوشمند با توجه به ویژگی های بار خاص مورد بحث قرار می گیرد. طراحی مبتنی بر پیش بینی دقیق تخریب عمر در ترانسفورماتورهای معدنی با غلظت روغن در شرایط بارهای بسیار متناوب است. در حقیقت، با بررسی ماهیت بار در سناریو شبکه هوشمند، به وضوح به نظر می رسد که ماهیت متناوب تقاضای قدرت به شدت افزایش می یابد. در این زمینه، ابزار خاصی برای توصیف طول عمر مورد نیاز است، زیرا ممکن است به علت اضافه بار، حتی در مواردی که بار اضافی کوتاه مدت وجود دارد، کاهش شدید زندگی ترانسفورماتور مشاهده شود. رویکردهای کلاسیک مبتنی بر استفاده از جریان حراریم معادل برای پیش بینی طول عمر ترانسفورماتور ممکن است منجر به تخمین های نادرست شود، بنابراین نیازمند مدل های پیشرفته ای است که می توانند با تغییر بار زمان بار مواجه شوند. در این مقاله، تصادفی قدرت بار با توجه به فرآیندهای تصادفی خطاب می شود. به طور خاص، فرایند وینر نشان داده شده است تا مدل سازی شدید متغیر بار را ارائه دهد. با شروع از این فرض، از لحاظ تحلیلی نشان داده شد که دمای هوای داغ، که یکی از دلایل اصلی تخریب عمر ترانسفورماتور است، یک روند تصادفی است. سپس، به رغم غیر خطی بودن مدل حرارتی، دمای داغ نقطه می تواند به عنوان یک فرایند وینر، که قابلیت اطمینان آن به اندازه کافی تایید شده است، ارائه شود. با در نظر گرفتن رابطه غیر خطی بین دمای داغ نقطه و طول عمر، نویسندگان تأیید کردند که طول عمر ترانسفورماتور به عنوان یک روند غیرمعمول و تصادفی مدل سازی شده است. از این رو، یک رابطه رمان، شکل بسته بین طول عمر ترانسفورماتور و خواص توزیع بار بار برآورد شده است. مفید بودن بیان فرم بسته به دلیل طراحی مورد بحث قرار می گیرد، حتی اگر تعداد کمی از ملاحظات نیز با توجه به شرایط عملیاتی انجام شود. هدف از کاربرد عددی، نشان دادن امکان سنجی و کاربرد آسان روش شناسی تحلیلی بود.