کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6682835 | 501851 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An integrated approach for modeling the electricity value of a sugarcane production system
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد یکپارچه برای مدل سازی ارزش الکتریکی یک سیستم تولید نیشکر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دینامیک سیستم، سنجش از دور، انرژی، بیو الکتریک، نیشکر، باگاس، زباله ها، مدل سازی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
The spatial system dynamics model (SSDM) of sugarcane industrial ecosystem presented in this paper is towards an integrated approach to simulate a bio refinery system suggesting directions for bagasse and trash-derived electricity generation. The model unpacks the complexity in bio-derived energy generation across the conversion pathways of the system from land use change, sugarcane production, and harvesting and electricity production amid a plethora of challenges in the system. Input data for land use and sugarcane production in the model were derived from remote sensing and spatial analysis. Simulated and validated results indicate that the alternative scenario of combined bagasse and trash with enhanced mechanisation and technology efficiency provides the highest efficiency in terms of electricity generation and emission avoidance compared to the business as usual or base case scenario. The applied SSDM demonstrates that modeling of feedback-based complex dynamic processes in time and space provide better insights crucial for decision making. This model provides a foundation for the broader study for cost benefit analysis of electricity production from a sugarcane industrial ecosystem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 177, 1 September 2016, Pages 823-838
Journal: Applied Energy - Volume 177, 1 September 2016, Pages 823-838
نویسندگان
Shingirirai Savious Mutanga, Marne de Vries, Charles Mbohwa, Dillip Das Kumar, Holger Rogner,