کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6682862 501847 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sharing wind power forecasts in electricity markets: A numerical analysis
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی پیش بینی های انرژی باد در بازارهای برق: تجزیه و تحلیل عددی
کلمات کلیدی
قدرت باد، به اشتراک گذاری پیش بینی، روز پیش، به موقع، پاکسازی بازار در دو مرحله، شبیه سازی خارج از نمونه،
ترجمه چکیده
در یک استخر الکتریکی با سهم قابل توجهی از انرژی باد، تمام ژنراتورها از جمله نیروگاه های معمولی و باد به طور کلی در یک بازار پیش رو بر اساس پیش بینی های انرژی باد برنامه ریزی شده اند. سپس، با توجه به پیش بینی انرژی به روز شده و تصمیم گیری های روزانه پیشین برای تنظیم اختلال در قدرت، یک بازار زمان واقعی پاک می شود. این فرایند پاکسازی بازار متوازن می تواند با چالش های عملیاتی جدی مانند کمبود شدید انرژی در زمان واقعی به دلیل پیش بینی های پیش بینی نشده بازار انرژی در آینده پیش برود. برای غلبه بر چنین شرایطی، می توان چندین راه حل مانند اضافه کردن منابع انعطاف پذیر به سیستم را در نظر گرفت. در این مقاله، ما به یک راه حل بالقوه دیگر مبتنی بر اشتراک اطلاعاتی که در آن بازیکنان بازار پیش بینی های قدرت باد خود را با دیگران در بازار روز پیش می دهند، در نظر می گیریم. این راه حل می تواند عملکرد فرایند ترقی از طریق پاکسازی بازار را از طریق ایجاد آگاهانه تر برنامه های روز به روز افزایش دهد، که نیاز به متعادل سازی منابع را در عملیات در زمان واقعی کاهش می دهد. این مقاله عددی ارزش بالقوه پیش بینی های به اشتراک گذاری کل سیستم از نظر کاهش هزینه سیستم را ارزیابی می کند. علاوه بر این، تاثیر آن بر سود هر بازیکن بازار تحلیل می شود. چارچوب این مطالعه بر پایه ی یک مدل تصادفی دو مرحلهای تصادفی و مدل تکمیلی است که به ما امکان می دهد بینش های بیشتری در مورد تاثیرات به اشتراک گذاری اطلاعات بدست آوریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
پیش بینی پیش بینی های انرژی باد در بازارهای برق: تجزیه و تحلیل عددی
چکیده انگلیسی
In an electricity pool with significant share of wind power, all generators including conventional and wind power units are generally scheduled in a day-ahead market based on wind power forecasts. Then, a real-time market is cleared given the updated wind power forecast and fixed day-ahead decisions to adjust power imbalances. This sequential market-clearing process may cope with serious operational challenges such as severe power shortage in real-time due to erroneous wind power forecasts in day-ahead market. To overcome such situations, several solutions can be considered such as adding flexible resources to the system. In this paper, we address another potential solution based on information sharing in which market players share their own wind power forecasts with others in day-ahead market. This solution may improve the functioning of sequential market-clearing process through making more informed day-ahead schedules, which reduces the need for balancing resources in real-time operation. This paper numerically evaluates the potential value of sharing forecasts for the whole system in terms of system cost reduction. Besides, its impact on each market player's profit is analyzed. The framework of this study is based on a stochastic two-stage market setup and complementarity modeling, which allows us to gain further insights into information sharing impacts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 176, 15 August 2016, Pages 65-73
نویسندگان
, , , , ,