کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6683928 501861 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A pattern-based automated approach to building energy model calibration
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد خودکار مبتنی بر الگوی برای کالیبراسیون مدل انرژی ساختمان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
کالیبراسیون مدل سازی ساختمان برای آوردن مصرف انرژی شبیه سازی شده به مصرف واقعی بسیار مهم است. این مقاله یک رویکرد کالیبراسیون مدل اتوماتیک ارائه می دهد که از تنظیم پارامتر منطقی پیوند با تشخیص الگوی بی رویه برای غلبه بر برخی از معایب مرتبط با فرایندهای کالیبراسیون سنتی استفاده می کند. فرآیند مبتنی بر الگوی حاوی چهار مرحله کلیدی است: (1) اجرای مدل انرژی اولیه قبل از کالیبراسیون برای به دست آوردن برق شبیه سازی ماهانه و استفاده از گاز؛ (2) ایجاد یک تعصب الگو، جهانی یا فرسودگی فصلی، با مقایسه الگوهای شکل بار از مصرف انرژی شبیه سازی شده و واقعی ماهانه؛ (3) با استفاده از منطق برنامه ریزی برای انتخاب پارامتر که برای اولین بار براساس الگوی بیگانه، تعاملات آب و هوا و پارامتر ورودی تنظیم می شود؛ و (4) به طور خودکار تنظیم پارامترهای کالیبراسیون و بررسی پیشرفت با استفاده از معیارهای الگوی مناسب. الگوریتم کالیبره سازی خودکار در ساختمان تجاری ساختمان انرژی صرفه جویی شد، ابزارک تجزیه و تحلیل تکمیلی انرژی ساختمان ساختمان وب. اثبات موفقیت این روش با استفاده از یک مطالعه موردی یک ساختمان اداری واقع در سانفرانسیسکو نشان داده شد. ورودی های مطالعه مورد شامل ماهیانه ماهیانه ماهیانه، صورتحساب گاز ماهانه، مدل ساختمان اصلی و داده های آب و هوا با خروجی ها بود که منجر به یک مدل کالیبراسیون شده بود که دقیق تر از مشخصات واقعی استفاده از انرژی ساختمان است. نوآوری روش کالیبراسیون توسعه یافته در پیوند دادن تنظیم پارامتر با منطق اساسی مرتبط با شناسایی الگوی پیش فرض است. اگرچه محدودیت هایی برای این روش وجود دارد، روش متداول کالیبراسیون خودکار مبتنی بر الگو می تواند به عنوان جایگزینی برای رویکردهای کالیبراسیون دستی یا سلسله مراتبی به طور جهانی مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد خودکار مبتنی بر الگوی برای کالیبراسیون مدل انرژی ساختمان
چکیده انگلیسی
Building model calibration is critical in bringing simulated energy use closer to the actual consumption. This paper presents a novel, automated model calibration approach that uses logic linking parameter tuning with bias pattern recognition to overcome some of the disadvantages associated with traditional calibration processes. The pattern-based process contains four key steps: (1) running the original pre-calibrated energy model to obtain monthly simulated electricity and gas use; (2) establishing a pattern bias, either Universal or Seasonal Bias, by comparing load shape patterns of simulated and actual monthly energy use; (3) using programmed logic to select which parameter to tune first based on bias pattern, weather and input parameter interactions; and (4) automatically tuning the calibration parameters and checking the progress using pattern-fit criteria. The automated calibration algorithm was implemented in the Commercial Building Energy Saver, a web-based building energy retrofit analysis toolkit. The proof of success of the methodology was demonstrated using a case study of an office building located in San Francisco. The case study inputs included the monthly electricity bill, monthly gas bill, original building model and weather data with outputs resulting in a calibrated model that more closely matched that of the actual building energy use profile. The novelty of the developed calibration methodology lies in linking parameter tuning with the underlying logic associated with bias pattern identification. Although there are some limitations to this approach, the pattern-based automated calibration methodology can be universally adopted as an alternative to manual or hierarchical calibration approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 165, 1 March 2016, Pages 214-224
نویسندگان
, , , ,