کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6684629 501865 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Renewable resources portfolio optimization in the presence of demand response
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی نمونه کارها منابع قابل تجدید در حضور پاسخ تقاضا
کلمات کلیدی
پاسخ تقاضا، یکپارچگی انرژی قابل تجدید، تنوع باد، بازار برق، مالیات کربن، بهینه سازی نمونه کارها،
ترجمه چکیده
پاسخ تقاضا به عنوان یک راه حل عملی و نسبتا کم هزینه برای افزایش نفوذ تولید مجدد متناوب تجدید پذیر در سیستم های برق انبساط دیده می شود. در این مقاله، مسئله تعیین توزیع ظرفیت نصب شده با منابع تجدید پذیر در ارتباط با پاسخ تقاضا مورد بررسی قرار می گیرد. ما مدل یکپارچه برای کل هزینه سالانه سیستم را معرفی می کنیم که می تواند برای تعیین هزینه های کمینه سازی سرمایه گذاری های انرژی تجدید پذیر استفاده شود. این مدل شامل تولید، عدم قطعیت، انتشار، گسترش ظرفیت و هزینه های خلع سلاح، و همچنین تغییرات باد و کشش تقاضا برای تعیین هزینه ساعتی تحویل برق است. این مدل در مورد برنامه ریزی 2024 برای بریتیش کلمبیا کانادا استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که در حدود 30 درصد تولید انرژی باد هزینه می شود. ما دریافتیم که مقدار مطلوب از منابع تجدیدپذیر به اندازه هزینه مالیات بر کربن در هزینه های نصب، حساس است. اما ما متوجه می شویم که تقاضای پاسخ تقاضای بین ساعات روزانه در ارتقاء انرژی تجدید پذیر اضافی در مقایسه با ظرفیت پذیری تقاضای درون ساعتی بسیار کمتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی نمونه کارها منابع قابل تجدید در حضور پاسخ تقاضا
چکیده انگلیسی
Demand response is viewed as a practical and relatively low-cost solution to increasing penetration of intermittent renewable generation in bulk electric power systems. This paper examines the question of what is the optimal installed capacity allocation of renewable resources in conjunction with demand response. We introduce an integrated model for total annual system cost that can be used to determine a cost-minimizing allocation of renewable asset investments. The model includes production, uncertainty, emission, capacity expansion and mothballing costs, as well as wind variability and demand elasticity to determine the hourly cost of electricity delivery. The model is applied to a 2024 planning case for British Columbia, Canada. Results show that cost is minimized at about 30% wind generation. We find that the optimal amount of renewable resource is as sensitive to installation cost as it is to a carbon tax. But we find the inter-hourly demand response magnitude is much less helpful in promoting additional renewables than intra-hourly demand elasticity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 162, 15 January 2016, Pages 139-148
نویسندگان
, , , ,