کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6684953 501859 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical analysis of a competitive day-ahead market coupled with correlated wind production and electric load
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل آماری یک بازار رقابتی روزمره همراه با تولید باد مرتبط و بار الکتریکی
کلمات کلیدی
تولید باد، بار الکتریکی، سناریوهای مربوطه، بازار برق
ترجمه چکیده
نگرانی فزاینده در مورد ادغام انرژی باد، تاثیر نااطمینانی مرتبط با بهره برداری از بازار برق است. به طور خاص، تولید انرژی باد و بار الکتریکی متغیر همپوشانی ممکن است نتایج عملیات بازار را تغییر دهد. برای این منظور، این مقاله یک شبیه سازی آماری را ایجاد می کند که به شناسایی تأثیر کوتاه مدت رابطه بین تولید انرژی باد و بار الکتریکی بر نتایج عملیات بازار کمک می کند. این همبستگی از داده های واقعی جهان بازار برق انگلستان گرفته شده است. برای تولید سناریوهای همبستگی تولید برق بادی و بار الکتریکی، یک تکنیک نسل جدید تولید می شود. سناریوهای همبستگی به عنوان داده های ورودی برای شبیه سازی بازار به طور کامل رقابتی روز پیش استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که با تغییر منافع هزینه عملیات روزانه با نادیده گرفتن همبستگی منفی / مثبت در طول روز، ما کم کم ارزش / غلط ارزیابی می کنیم. علاوه بر این، ظرفیت محدود خطوط انتقال می تواند سبب نادیده گرفتن و اشتباهات بیش از حد باعث نادیده گرفتن این همبستگی شود. این اشتباهات ممکن است خط مشیگران را در مورد خطرات بازار مرتبط با تصمیمات عملیاتی و سرمایه گذاری نیروی باد گمراه کند، مخصوصا در مورد ظرفیت محدود خطوط انتقال.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
An increasing concern on wind energy integration is the influence of associated uncertainty on the operation of electricity market. More specifically, correlated time-varying wind power production and electric load may change outcomes of the market operation. To this end, this paper develops a statistical simulation which allows to identify short-term impact of the correlation between the wind power production and the electric load on outcomes of the market operation. The correlation is captured from real-world data of the New England electricity market. A scenario generation technique is proposed to generate correlated scenarios of the wind power production and the electric load. The correlated scenarios are used as input data for simulating a fully competitive day-ahead market. Results show that we underestimate/overestimate the variability of daily operation cost by ignoring negative/positive correlation throughout day. Moreover, limited capacity of transmission lines can intensify underestimation and overestimation errors resulted from ignoring this correlation. These errors may mislead the policy makers about the market risks associated with operation and investment decisions of wind power, specially in the case with limited capacity of transmission lines.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 161, 1 January 2016, Pages 153-167
نویسندگان
, ,