کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6685583 501866 2015 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impact of wind power uncertainty forecasting on the market integration of wind energy in Spain
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر پیش بینی عدم قطعیت انرژی باد بر ادغام بازار انرژی باد در اسپانیا
کلمات کلیدی
عدم اطمینان انرژی باد، مدل ترکیبی گاوسی چند متغیره، ادغام باد، طراحی بازار،
ترجمه چکیده
سهم رو به رشد تولید برق از منابع انرژی تجدیدپذیر متغیر، طبیعت تصادفی سیستم قدرت را افزایش می دهد. این تاثیرات در بازارهای برق دارد. انحراف از برنامه تولید پیش بینی شده، نیاز به تعادل موقعیت ژنراتور را در یک روز دارد. محصولات کوتاه مدت که در بازار برق و / یا ذخایر معامله می شوند، برای این منظور توسعه یافته اند و فرصت هایی را برای بازیگران فراهم می کنند که می توانند انعطاف پذیری را در کوتاه مدت ارائه دهند. ارزش انعطاف پذیری معمولا با استفاده از پسوندهای تصادفی تصادفی از مدل های اعزام مدل سازی می شود که به عنوان قدم اول به درک ماهیت عدم اطمینان پیش بینی نیاز دارد. این مطالعه یک رویکرد جدید برای تعیین اشتباهات پیش بینی شده تولید برق باد در دوره زمانی بین بسته شدن روز پیش و باز شدن اولین جلسه روزانه با استفاده از اسپانیا به عنوان مثال ارائه می دهد. این روش با استفاده از تجزیه و تحلیل سری ها برای سال های 2010 تا 2013 برای یافتن متغیرهای توضیحی متغیر خطای باد با استفاده از تکنیک های خوشه بندی برای کاهش دامنه عدم قطعیت و تکنیک های رگرسیونی برای پیش بینی توابع چگالی احتمال روزانه قیمت این روش با توجه به اقدامات مختلف سیستم مورد آزمایش قرار گرفته است که نشان دهنده مناسب بودن آن برای ایجاد استراتژی های پیشنهاد شده در روزانه است و همچنین برای تولید برق تولید شده از سناریوهای انرژی های تجدید پذیر. این روش می تواند به تولید کننده انرژی باد کمک کند تا به طور مطلوب در بازار روزانه براساس سناریوهای دقیق تر، افزایش درآمدهای خود و ارزش سیستم باد را پیشنهاد دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
تأثیر پیش بینی عدم قطعیت انرژی باد بر ادغام بازار انرژی باد در اسپانیا
چکیده انگلیسی
The growing share of electricity production from variable renewable energy sources increases the stochastic nature of the power system. This has repercussions on the markets for electricity. Deviations from forecasted production schedules require balancing of a generator's position within a day. Short term products that are traded on power and/or reserve markets have been developed for this purpose, providing opportunities to actors who can offer flexibility in the short term. The value of flexibility is typically modelled using stochastic scenario extensions of dispatch models which requires, as a first step, understanding the nature of forecast uncertainties. This study provides a new approach for determining the forecast errors of wind power generation in the time period between the closure of the day ahead and the opening of the first intraday session using Spain as an example. The methodology has been developed using time series analysis for the years 2010-2013 to find the explanatory variables of the wind error variability by applying clustering techniques to reduce the range of uncertainty, and regressive techniques to forecast the probability density functions of the intra-day price. This methodology has been tested considering different system actions showing its suitability for developing intra-day bidding strategies and also for the generation of electricity generated from Renewable Energy Sources scenarios. This methodology could help a wind power producer to optimally bid into the intraday market based on more accurate scenarios, increasing their revenues and the system value of wind.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 159, 1 December 2015, Pages 334-349
نویسندگان
, ,