کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6687218 501876 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of control systems for the optimisation of ice storage in a dynamic real time electricity pricing environment
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه سیستم های کنترل برای بهینه سازی ذخیره یخ در یک محیط پویا در زمان واقعی قیمت برق
کلمات کلیدی
قیمت برق در زمان واقعی، مدیریت سمت تقاضا، بهینه سازی ذخیره سازی انرژی،
ترجمه چکیده
هدف از این مطالعه ارزیابی مزایای معرفی یک کنترل کننده بهینه سازی مدیریت جهت تقاضا برای ذخیره یخ با یخ سرد است. این کنترل کننده شامل مدل بانک یخ، مدل پیش بینی دما هوا و یک الگوریتم بهینه سازی بود. مزایای بهره برداری مالی و شبکه ای که از طریق اجرای این کنترلر بر روی وضعیت فعلی هنر در کنترل تغییر بار در یخ بانک بوجود آمد، در یک محیط پیش بینی قیمت گذاری برق در زمان واقعی مورد آزمایش قرار گرفت. این قیمت فرضی قیمت برق در زمان واقعی مبتنی بر هزینه برق در بازار عمده فروشی ایرلند بود. سطوح شارژ بانک یخ چندگانه برای اندازه گیری عملکرد دو روش کنترل برای تغییر شرایط عملیاتی شبیه سازی شده است. اول، کنترل استاندارد؟ براساس معیار فعلی برای سیستم های بانک یخ که در آن یخ برای خنک کردن غذا تولید می شود، زمانی که تعرفه برق اضافی در دسترس است (00: 00-08: 00 ساعت یک صبح). دوم، یک کنترلر ارتقا یافته به عنوان یک سیستم کنترل تقاضای طرف قرارداد برای تبرید مواد غذایی در یک محیط قیمت گذاری در آینده قیمت برق توسعه داده شد. این شامل یک الگوریتم بهینه سازی بار تغییر شکل بار، یک مدل یخ یخ و یک مدل دمای پیش بینی هوا بود. یک بررسی اولیه نیز برای تست کارایی کنترل کننده در یک سناریوی پیش بینی قیمت برق در زمان واقعی مشخص نشده است. هردو مزایای مدیریت اقتصادی و شبکه ای با شبیه سازی عملکرد کنترل کننده بارگذاری ذخیره سازی حرارتی سرد در آینده در پیش بینی قیمت گذاری قیمت برق در زمان واقعی در بر داشت. صرفه جویی در انرژی برای 100٪ شارژ بانک یخ کم بود، اما به عنوان سطح شارژ مورد نظر به 75٪، 50٪ و 25٪ کاهش یافته است. معرفی پیش بینی های قیمت گذاری برق نامعلوم در زمان واقعی صرفه جویی در هزینه های انجام شده توسط کنترل کننده تغییر بار در مقایسه با وضعیت فعلی هنر.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
مقایسه سیستم های کنترل برای بهینه سازی ذخیره یخ در یک محیط پویا در زمان واقعی قیمت برق
چکیده انگلیسی
The objective of this study was to assess the benefits of introducing a demand side management optimisation controller to a cold thermal storage ice bank. This controller consisted of an ice bank model, an air temperature forecast model and an optimisation algorithm. The financial and grid utilisation benefits produced by implementation of this controller over the current state of the art in ice bank load shifting control was tested in a day ahead real time electricity pricing forecast environment. This hypothetical real time electricity price was based on the cost of electricity in the Irish wholesale market. Multiple ice bank charge levels were simulated in order to quantify the performance of two control methods for varying operating conditions. First, the “standard controller” was based on the current modus operandi for ice bank systems where ice was generated for food cooling at night when the off-peak electricity tariff is available (00:00-08:00 h). Second, the “upgraded controller” was developed as a bespoke Demand Side Management control system for food refrigeration in a future electricity pricing environment. It consisted of a dual function load shifting optimisation algorithm, an ice bank model, and a predictive air temperature model. A preliminary study was also carried out to test the robustness of the controller's performance in an uncertain real time electricity pricing forecast scenario. Both economic and grid management benefits were found by simulating the operation of the cold thermal storage load shifting controller in a forecasted day ahead real time electricity pricing environment. The energy savings achieved for 100% ice bank charge were low, but as the desired charge level was reduced to 75%, 50% and 25% the savings potential increased. The introduction of uncertain real time electricity pricing forecasts nullified any cost savings made by the load-shifting controller in comparison to the current state of the art.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 149, 1 July 2015, Pages 392-403
نویسندگان
, , ,