کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6688145 | 501886 | 2015 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A pseudo-optimal inexact stochastic interval T2 fuzzy sets approach for energy and environmental systems planning under uncertainty: A case study for Xiamen City of China
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد فازی تفاضل تصادفی غیرمستقیم برای برنامه ریزی انرژی و سیستم های محیط زیست تحت عدم قطعیت: یک مطالعه مورد برای شهر چیانگ چین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه نویسی شبه مطلوب، برنامه ریزی تصادفی، مرز مجموعه فازی نوع 2، برنامه ریزی سیستم های انرژی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
In this study, a new Pseudo-optimal Inexact Stochastic Interval Type-2 Fuzzy Sets Linear Programming (PIS-IT2FSLP) energy model is developed to support energy system planning and environment requirements under uncertainties for Xiamen City. The PIS-IT2FSLP model is based on an integration of interval Type 2 (T2) Fuzzy Sets (FS) boundary programming and stochastic linear programming techniques, enables it to have robust abilities to the tackle uncertainties expressed as T2 FS intervals and probabilistic distributions within a general optimization framework. This new model can sophisticatedly facilitate system analysis of energy supply and energy conversion processes, and environmental requirements as well as provide capacity expansion options with multiple periods. The PIS-IT2FSLP model was applied to a real case study of Xiamen energy systems. Based on a robust two-step solution algorithm, reasonable solutions have been obtained, which reflect tradeoffs between economic and environmental requirements, and among seasonal volatility energy demands of the right hand side constraints of Xiamen energy system. Thus, the lower and upper solutions of PIS-IT2FSLP would then help local energy authorities adjust current energy patterns, and discover an optimal energy strategy for the development of Xiamen City.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 138, 15 January 2015, Pages 71-90
Journal: Applied Energy - Volume 138, 15 January 2015, Pages 71-90
نویسندگان
L. Jin, G.H. Huang, Y.R. Fan, L. Wang, T. Wu,