کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6690967 501906 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An adaptive load dispatching and forecasting strategy for a virtual power plant including renewable energy conversion units
ترجمه فارسی عنوان
یک استراتژی توزیع و پیش بینی بار سازگار برای نیروگاه مجازی از جمله واحدهای تبدیل انرژی تجدید پذیر
کلمات کلیدی
بار اقتصادی بارگیری، پیش بینی داده های هواشناسی، نیروگاه مجازی، منابع انرژی تجدیدپذیر، انرژی هیدروژن، انرژی حرارتی،
ترجمه چکیده
آگاهی روزافزون در مورد وضعیت خطرناک منابع انرژی متعارف از لحاظ امنیت عرضه انرژی آینده و سلامت محیط زیست، فعالیت های تحقیقاتی در مورد سیستم های انرژی جایگزین را ارتقاء داده است. با این حال، با توجه به این که تولید برق منابع جایگزین اصلی مانند باد و خورشید به طور مستقیم با شرایط هواشناسی مرتبط است، این منابع باید با منابع انرژی توزیع شده در ترکیبی ترکیبی به منظور تامین امنیت عرضه تقاضا ترکیب شوند. در این مطالعه، ارزیابی چنین سیستمی ترکیبی از سیستم های باد، خورشیدی، هیدروژنی و حرارتی در مفهوم استراتژی نیروگاه های مجازی صورت گرفته است. یک راهبرد اعزام بار مبتنی بر عملیات اقتصادی که می تواند به صورت تعاملی با ولتاژ باد واقعی و انرژی تولید انرژی خورشیدی سازگار باشد. سازگاری الگوریتم اعزام بار توسط مکانیزم به روز رسانی ارائه شده توسط الگوریتم پیش بینی وضعیت هواشناسی ارائه شده توسط ترکیبی از تقسیم حالت تجربی، شبکه عصبی آبشار و مدل خطی از طریق یک استراتژی فیوز ارائه شده است. بنابراین، اثرات ماهیت تصادفی سیستم های انرژی خورشیدی و بادی به منظور مشارکت در بازار برق با مزایای بیشتر، برطرف می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
یک استراتژی توزیع و پیش بینی بار سازگار برای نیروگاه مجازی از جمله واحدهای تبدیل انرژی تجدید پذیر
چکیده انگلیسی
The increasing awareness on the risky state of conventional energy sources in terms of future energy supply security and health of environment has promoted the research activities on alternative energy systems. However, due to the fact that the power production of main alternative sources such as wind and solar is directly related with meteorological conditions, these sources should be combined with dispatchable energy sources in a hybrid combination in order to ensure security of demand supply. In this study, the evaluation of such a hybrid system consisting of wind, solar, hydrogen and thermal power systems in the concept of virtual power plant strategy is realized. An economic operation-based load dispatching strategy that can interactively adapt to the real measured wind and solar power production values is proposed. The adaptation of the load dispatching algorithm is provided by the update mechanism employed in the meteorological condition forecasting algorithms provided by the combination of Empirical Mode Decomposition, Cascade-Forward Neural Network and Linear Model through a fusion strategy. Thus, the effects of the stochastic nature of solar and wind energy systems are better overcome in order to participate in the electricity market with higher benefits.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 119, 15 April 2014, Pages 445-453
نویسندگان
, , , ,