کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6691272 501908 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An interactive building power demand management strategy for facilitating smart grid optimization
ترجمه فارسی عنوان
یک استراتژی مدیریت تقاضای ساختمان تعاملی برای تسهیل بهینه سازی شبکه هوشمند
کلمات کلیدی
مدیریت تقاضای ساختمان، استراتژی تعاملی، شبکه هوشمند، مدل ذخیره سازی ساختمان حرارتی قیمت گذاری پویا،
ترجمه چکیده
با افزایش استفاده و ادغام انرژی های تجدید پذیر، عدم تعادل قدرت بین طرف های عرضه و تقاضا یکی از مهم ترین مسائل در توسعه شبکه های هوشمند شده است. به عنوان مصرف کننده های اصلی قدرت در سمت تقاضا، ساختمان ها واقعا می تواند به عنوان ذخیره سازی حرارتی توزیع شده برای کمک به کاهش اختلاف قدرت در یک شبکه انجام دهد. با این حال، پتانسیل تغییرات تقاضای انرژی ساختمان ها و اطلاعات انرژی شبکه ها ممکن است به طور موثری پیش بینی نشده و برای تعامل و بهینه سازی ارتباط برقرار شود. این مقاله یک استراتژی مدیریت تقاضای انرژی ساختمان تعاملی برای تعامل ساختمان های تجاری با یک شبکه هوشمند و تسهیل بهینه سازی شبکه ارائه می دهد. یک مدل ذخیره سازی ساختمان حرارتی ساده برای پیش بینی و توصیف پتانسیل تغییرات تقاضای انرژی ساختمان های فردی همراه با یک مدل برای پیش بینی پروفیل های تقاضای برق معمولی ساختمان ها است. نتایج آزمون های شبیه سازی نشان می دهد که ساختمان های تجاری می تواند به طور قابل توجهی و موثر در مدیریت تقاضای قدرت و یا تغییرات با ساختن ویژگی های تقاضای برق که به درستی شناسایی شده است، به طور موثر کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
یک استراتژی مدیریت تقاضای ساختمان تعاملی برای تسهیل بهینه سازی شبکه هوشمند
چکیده انگلیسی
With increasing use and integration of renewable energies, power imbalance between supply and demand sides has become one of the most critical issues in developing smart grid. As the major power consumers at demand side, buildings can actually perform as distributed thermal storages to help relieving power imbalance of a grid. However, power demand alteration potentials of buildings and energy information of grids might not be effectively predicted and communicated for interaction and optimization. This paper presents an interactive building power demand management strategy for the interaction of commercial buildings with a smart grid and facilitating the grid optimization. A simplified building thermal storage model is developed for predicting and characterizing power demand alteration potentials of individual buildings together with a model for predicting the normal power demand profiles of buildings. The simulation test results show that commercial buildings can contribute significantly and effectively in power demand management or alterations with building power demand characteristics identified properly.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 116, 1 March 2014, Pages 297-310
نویسندگان
, , , ,