کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6692932 501924 2013 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamical optimal positioning of a photovoltaic panel in all weather conditions
ترجمه فارسی عنوان
موقعیت مطلوب دینامیکی پانل فتوولتائیک در تمام شرایط آب و هوایی
کلمات کلیدی
سیستم فتوولتائیک با موقعیت دوگانه محور مدلسازی تابش خورشیدی، تحول بی معنی، کنترل پیش بینی مدل، بهینه سازی تصادفی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما الگوریتم کنترل پیش بینی کننده مدل برای جهت گیری فتوولتائیک پانل را با هدف به حداکثر رساندن تولید برق بی نظیر فتوولتائیک توسعه و تایید می کنیم. در نتیجه ما با توجه به عدم اطمینان، رفتار حرارتی پانل و مصرف انرژی سیستم موقعیتی با محدودیت های فنی آن، پیش بینی آب و هوای محلی را در نظر می گیریم. روش سنتز کنترل پیش بینی مدل شامل دو مرحله اساسی است: (1) شناسایی مدل تابش خورشیدی و توسعه مدل سیستم فتوولتائیک و (2) توسعه الگوریتم کنترل پیش بینی برای جهت گیری سطح فعال پانل فتوولتائیک بر اساس مدل های به دست آمده. عملکرد الگوریتم توسعه یافته از طریق شبیه سازی های سالانه بر اساس تعداد زیادی از تابش خورشید و دیگر الگوهای داده آب و هوا تایید شده است. به نظر میرسد که الگوریتم پیشنهادی کاملا با رقابت با ردیابی خورشید یا حداکثر تابش نوردهی مورد استفاده قرار میگیرد و آنها از آنها بهتر عمل میکنند. مزایای دیگر الگوریتم پیشنهادی عبارتند از: (1) سیستم موقعیت یابی به طور مساوی کنترل می شود و (2) پیش بینی عملکرد انرژی یک روز آینده همراه با عدم قطعیت آن برای ادغام سیستم ساده تر فتوولتائیک در شبکه توزیع برق در دسترس است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
موقعیت مطلوب دینامیکی پانل فتوولتائیک در تمام شرایط آب و هوایی
چکیده انگلیسی
In this paper we develop and verify a model predictive control algorithm for photovoltaic panel orientation with the aim to maximize the photovoltaic system netto power production. Thereby we take into account local weather forecast with its uncertainty, thermal behavior of the panel, and the positioning system energy consumption with its technical constraints. The model predictive control synthesis procedure comprises two basic steps: (i) identification of solar irradiance model and development of the photovoltaic system model and (ii) development of predictive control algorithm for the photovoltaic panel active surface orientation, based on the obtained models. Performance of the developed algorithm is verified through year-scale simulations based on a large number of solar irradiance and other weather data patterns. It turns out that the proposed algorithm is fully competitive with the mostly used sun tracking or maximum irradiance seeking controls, and that it outperforms them. The other advantages of the proposed algorithm are: (i) the positioning system is controlled smoothly and (ii) prediction of energy yield one day ahead is available together with its uncertainty for easier photovoltaic system integration into the electricity distribution network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 108, August 2013, Pages 429-438
نویسندگان
, , ,