کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6695418 1428271 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A pedestrian tracking algorithm using grid-based indoor model
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم ردیابی پیاده رو با استفاده از مدل داخلی بر اساس شبکه
کلمات کلیدی
پیگیری پیاده روی، داخل سالن، مدل مبتنی بر شبکه، سیستم موقعیت یابی فای،
ترجمه چکیده
پیگیری پیاده روی به طور گسترده ای توسط خدمات مبتنی بر مکان مورد نیاز است، به عنوان مثال ناوبری داخلی، تبلیغات تلفن همراه و راهنمایی برای پاسخ اضطراری، و غیره. اما محلی سازی داخلی و ردیابی به دلیل پیچیدگی محیط های محیطی و دقت و یا دقت موقعیت موقعیتی هنوز به چالش کشیدن است. این مقاله یک رویکرد پیگیری پیاده روی در محیط داخلی است که از محدودیت های محیط داخلی در قالب یک مدل داخلی در شبکه استفاده می کند تا موقعیت مکانی یک سیستم مبتنی بر فای را بهبود بخشد. فضای داخلی به سلول های شبکه ای با اندازه خاص و معانی مرتبط مرتبط است. الگوریتم به صورت بازگشتی محاسبه احتمال موقعیت بر روی این سلول ها بر اساس مدل داخلی و اندازه گیری مغناطیس سنج بر روی یک تلفن همراه. آزمایش های ما ثابت می کند که رویکرد ردیابی پیشنهاد شده می تواند خطاهای ردیابی مانند مکان های نامناسب، عنوان های اشتباه و جهش های بین مکان های بعدی را جبران کند که به طور قابل توجهی عملکرد ردیابی را افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Pedestrian tracking is widely required by location-based services, e.g. indoor navigation, mobile advertising, and guidance for emergency response, etc. But indoor localization and tracking are still challenging due to the complexity of indoor environments and low positioning accuracy or/and precision. This paper presents an indoor pedestrian tracking approach that utilizes indoor environment constraints in the form of a grid-based indoor model to improve the localization of a WiFi-based system. The indoor space is subdivided into grid cells with a specific size and corresponding semantics. The algorithm recursively computes the location probability over these cells based on the indoor model and magnetometer measurements on a mobile phone. Our experiments prove that the proposed tracking approach can compensate for tracking errors such as improper locations, wrong headings and jumps between consequent locations, which significantly enhance the tracking performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 92, August 2018, Pages 173-187
نویسندگان
, , , , ,