کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6695752 1428273 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Swarm nodes for automated steel installation tracking: A case study
ترجمه فارسی عنوان
گره های آبی برای ردیابی نصب خودکار فولاد: مطالعه موردی
ترجمه چکیده
نظارت بر نصب اجزای ساختمان فرصت های عالی برای افزایش بهره وری و عملکرد عملیات ساختمانی است. رویکردهای و تکنولوژی های موجود هنوز از اتوماسیون کم و عدم سازگاری با فرآیند نصب مواد رنج می برند. در این مقاله امکان سنجی خودکار ردیابی نصب اجزای ساختمان با استفاده از داده های نزدیکی به دست آمده از گره های متقارن مورد بررسی قرار می گیرد. داده های مجاورت از اجزای فولاد برچسب گذاری شده در طول فرآیند نصب جمع آوری شده و در مقایسه با مدل طراحی شده مقایسه شده است. آزمایشات برای تعیین دقت گره های متقارن انجام شد. خطای به دست آمده از آزمایش ها برای تعیین یک بافر یا تحمل در اطراف اجزای سازنده برای تعیین وضعیت نصب در سیستم توسعه یافته استفاده می شود. این نتیجه نشان داده است که استفاده از گره های متخلخل بالقوه به طور خودکار پیگیری نصب قطعات ساختمان است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Monitoring the installation of building components offers great opportunities for enhancing not only the productivity but the performance of construction operations. Existing approaches and technologies still suffer from low level automation and lack of adaptability to material installation processes. This paper examines the feasibility of automatically tracking the installation of building components using proximity data obtained from swarm nodes. Proximity data were collected from tagged steel components during the installation process and compared with that obtained from the design model. Experiments were conducted to determine the accuracy of the swarm nodes. The error obtained from the experiments was used to set a buffer or tolerance around the components for accurately capturing the installation status in the developed system. This result has demonstrated that the application of swarm nodes has the potential to automatically track the installation of building components.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 90, June 2018, Pages 294-302
نویسندگان
, ,