کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6697146 1428354 2018 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Individual difference in thermal comfort: A literature review
ترجمه فارسی عنوان
تفاوت فردی در راحتی حرارتی: بررسی ادبیات
کلمات کلیدی
تفاوت فردی، درجه حرارت راحت، مدل راحتی فردی سیستم های راحتی شخصی،
ترجمه چکیده
تفاوت های انسانی انسانی به طور گسترده ای و به طور قابل توجهی بر راحتی حرارتی تاثیر می گذارد و باید در طراحی و بهره برداری از محیط زیست مورد توجه قرار گیرد. این مقاله با هدف بررسی و بررسی میزان و اهمیت اختلاف فردی در درجه حرارت ترجیحی / خنثی / راحتی از طریق بررسی اتاق های اقامت پیشین و مطالعات میدانی است. عوامل مرتبط با اختلالات فردی مورد بررسی قرار می گیرند، از جمله جنس، سن و غیره. هیچ نتیجه ای روشن و سازگار در مورد اهمیت و اندازه تفاوت های میان گروهی در راحتی حرارتی (بین زنان و مردان، یا جوان و قدیمی) وجود ندارد. برای رسیدگی به مسئله اختلاف فردی، تغییر پارادایم از شرایط متمرکز به شرایط هوای شخصی به سه مرحله زیر برمی گردد: ابتدا جمع آوری پاسخ فیزیولوژیکی و روحی فردی؛ دوم، پیش بینی راحتی فرد با الگوریتم های یادگیری ماشین؛ و سوم، تطبیق تفاوت فردی با سیستم های شخصی شخصی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
تفاوت فردی در راحتی حرارتی: بررسی ادبیات
چکیده انگلیسی
Human individual differences widely and markedly affect thermal comfort and should be carefully considered in the design and operation of the built environment. This paper aims to list and examine the magnitude and significance of individual difference in the preferred/neutral/comfort temperature through reviewing previous climate chamber and field studies. Causal factors for individual differences are investigated, including sex, age and etc. There is no clear and consistent conclusions as to the significance and size of inter-group differences in thermal comfort (between females and males, or the young and the old). To address the issue of individual difference, a paradigm shift from centralized to personalized air condition is on the way with the following three steps: first, collecting individual physiological and psychological response; second, predict individual comfort with machine learning algorithms; and third, accommodating individual difference with Personalized Comfort Systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Building and Environment - Volume 138, 15 June 2018, Pages 181-193
نویسندگان
, , , , , , ,