کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6703377 1428512 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An anisotropic non-linear material model for glass fibre reinforced plastics
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل مواد غیر خطی غیر انعکاسی برای تقویت پلاستیک های شیشه ای
ترجمه چکیده
این مقاله با هدف ارائه روش شناسی برای پیش بینی رفتار غیر انحرافی و غیر خطی از پلاستیک تقویت شده با فیبر شیشه ای با استفاده از روش های المان محدود است. یک مدل مادی برای اصلاح نیازهای تعاریف چندین ماده و کنترل رفتار پلاستیکی محلی به عنوان یک عامل جهت گیری فیبر اعمال شده است. شبیه سازی قالب گیری تزریقی به طور سنتی تانسور جهت گیری جهت گیری دوم را فراهم می کند که با هم یک طرح همگن شدن برای محاسبه خواص مواد محلی مطرح می شود. با این حال، در این مطالعه، تانسورهای مرتبه چهارم در ترکیب با روش های سنتی برای ارائه خواص دقیق تر مواد استفاده می شود. پاسخ الاستیسیته و پلاستیکی مدل مواد به منظور تطبیق داده های داده های تجربی، تا زمانی که شبیه سازی ها و آزمایش ها همپوشانی دارند، بهینه می شود. مدل مواد پیشنهاد شده می تواند از مهندسان طراحی در تصمیم گیری های آگاهانه تر پشتیبانی کند، به این ترتیب آنها می توانند محصولات صحیح را بدون نیاز به عوامل ایمنی بیش از حد ایجاد کنند، که منجر به کاهش وزن جزء و تاثیرات زیست محیطی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
This paper aims to present a methodology to predict the anisotropic and non-linear behaviour of glass fibre reinforced plastics using finite element methods. A material model is implemented in order to remedy the need of multiple material definitions, and to control the local plastic behaviour as a function of the fibre orientation. Injection moulding simulations traditionally provide second order orientation tensors, which are considered together with a homogenization scheme to compute local material properties. However, in the present study, fourth order tensors are used in combination with traditional methods to provide more accurate material properties. The elastic and plastic response of the material model is optimized to fit experimental test data, until simulations and experiments overlap. The proposed material model can support design engineers in making more informed decisions, allowing them to create smarter products without the need of excessive safety factors, leading to reduced component weight and environmental impact.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Composite Structures - Volume 195, 1 July 2018, Pages 93-98
نویسندگان
, , , , , , ,