کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6703406 1428512 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic defect analysis of fiber reinforced composites using kriging and support vector machine based surrogates
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل نقص احتمالی کامپوزیت های تقویت شده فیبر با استفاده از کریجینگ و جایگزین های مبتنی بر بردار پشتیبانی
کلمات کلیدی
00-01، 99-00، فشرده سازی کامپوزیت عیوب، خرابکاری کامپوزیت موجک، مدل سازی جایگزین، تجزیه و تحلیل معکوس، بازرسی غیر مخرب،
ترجمه چکیده
در این مطالعه، چارچوبی برای تجزیه و تحلیل نقص ها و تأثیر آنها بر عملکرد کامپوزیت ها، با استفاده از کامپوزیت های فیبر موجدار به عنوان نمونه آزمایشی ارائه شده است. تمرکز بر پیش بینی قدرت مرکب و حالت شکست در حضور ضخامت ضخامت است. این چارچوب با استفاده از مدل های جایگزین، به دست آمده از تجزیه و تحلیل عنصر محدود اعتبار سنجی با وفاداری بالا برای انجام شبیه سازی مونت کارلو. محصول تجزیه و تحلیل نهایی که توسعه یافته است، به اندازه کافی همه کاره برای حل مشکلات پیشین و معکوس، در حالی که با توجه به اطلاعات جزئی یا نامعلوم به عنوان ورودی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
In this study a framework for analyzing defects and their effect on the performance of composites, using wavy fiber composites as a test case, is presented. The focus is on predicting the composite strength and failure mode in the presence of through thickness waviness. The framework utilizes surrogate models, derived from a high fidelity validated Finite Element analysis, to perform Monte Carlo simulations. The final analysis product that is developed is versatile enough to solve the forward and inverse problem, while considering partial or uncertain data as input.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Composite Structures - Volume 195, 1 July 2018, Pages 186-198
نویسندگان
, ,