Post-buckling optimisation strategy of imperfection sensitive composite shells using Koiter method and Monte Carlo simulation

یک استراتژی تصادفی عددی برای بهینه سازی پوسته های الاستیک کامپوزیت تحت لرزش ارائه شده است. دامنه آن جستجو برای بهترین توالی انباشته است که حداکثر بار فروپاشی را با توجه به رفتار پس از انقباض به دست می آورد. امکان سنجی آن به علت کاهش سفارش مدل ساخته شده برای هر یک از تنظیمات مواد اولیه از یک مدل عنصر محدود از هیبرید جامد پوسته است که از روش کیتر چند منظوره استفاده می کند. این روش هیچ محدودیتی در مورد هندسه، شرایط مرزی و توزیع خواص مواد ندارد. بار فروپاشی با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو که قادر به تشخیص بدترین شکل ناقص است، از جمله نقاط ضعف در مدل سفارش کاهش یافته، ارزیابی می شود. برای تعداد محدودی از پارامترها، پیشنهاد اجازه می دهد تا تمام لایه های ممکن را تجزیه و تحلیل کنیم. در مورد کلی، از اسکن مونت کارلو از پارامترهای طراحی با سطوح مختلف سازگاری استفاده می کند. بهینه سازی پانل های منحنی، همچنین با سفت کننده ها، امکان سنجی و قابلیت اطمینان استراتژی پیشنهادی را تایید می کند.